使用线性混合效应模型对已发表数据进行荟萃分析。
Meta-analysis of published data using a linear mixed-effects model.
作者信息
Stram D O
机构信息
Department of Preventive Medicine, University of Southern California, Los Angeles, 90033, USA.
出版信息
Biometrics. 1996 Jun;52(2):536-44.
PMID:8672702
Abstract
This paper describes the use of a linear mixed-effects regression model as a framework for the meta-analysis of published data. It generalizes the random-effects models used by DerSimonian and Laird (1986, Controlled Clinical Trials 7, 177-188) and Begg and Pilote (1991, Biometrics 47, 899-906), and describes the use of the model using examples from these papers and the data given by Tori et al.
摘要
本文描述了使用线性混合效应回归模型作为已发表数据荟萃分析的框架。它推广了DerSimonian和Laird（1986年，《对照临床试验》7卷，第177 - 188页）以及Begg和Pilote（1991年，《生物统计学》47卷，第899 - 906页）所使用的随机效应模型，并通过这些论文中的示例以及Tori等人给出的数据来描述该模型的使用情况。
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