Suppr超能文献

神经元如何进行计算:以昆虫性信息素辨别为例。

How neurons may compute: the case of insect sexual pheromone discrimination.

作者信息

Linster C, Kerszberg M, Masson C

机构信息

ESPCI, Laboratoire d'Electronique, Paris.

出版信息

J Comput Neurosci. 1994 Aug;1(3):231-8. doi: 10.1007/BF00961735.

Abstract

Recognition of pheromone scent by male insects probably depends on analyzing the blend's composition in terms of relative concentrations of major and minor molecular components. Based on anatomical, physiological and behavioral data concerning certain moth species and the cockroach, we propose a simple, biologically plausible neural circuit which is able to perform this task reliably. The model employs oscillations as a detecting device. This principle is easily generalized to other systems. As a computational device, ratio detection may find applications in a variety of biological situations, e.g. in the olfactory system of all animals.

摘要

雄性昆虫对性信息素气味的识别可能依赖于根据主要和次要分子成分的相对浓度来分析混合物的组成。基于关于某些蛾类物种和蟑螂的解剖学、生理学及行为学数据,我们提出了一种简单且具有生物学合理性的神经回路,它能够可靠地执行这项任务。该模型采用振荡作为检测装置。这一原理很容易推广到其他系统。作为一种计算装置,比率检测可能在多种生物情境中找到应用,例如在所有动物的嗅觉系统中。

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