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贝叶斯模型选择与模型平均

Bayesian Model Selection and Model Averaging.

作者信息

Wasserman L

机构信息

Carnegie Mellon University

出版信息

J Math Psychol. 2000 Mar;44(1):92-107. doi: 10.1006/jmps.1999.1278.

DOI:10.1006/jmps.1999.1278
PMID:10733859
Abstract

This paper reviews the Bayesian approach to model selection and model averaging. In this review, I emphasize objective Bayesian methods based on noninformative priors. I will also discuss implementation details, approximations, and relationships to other methods. Copyright 2000 Academic Press.

摘要

本文回顾了用于模型选择和模型平均的贝叶斯方法。在这篇综述中，我重点介绍基于无信息先验的客观贝叶斯方法。我还将讨论实现细节、近似方法以及与其他方法的关系。版权所有2000年，学术出版社。

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