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在主动轮廓模型中使用基于规则的控制来检测图像序列中的物体。

Detecting objects in image sequences using rule-based control in an active contour model.

作者信息

Chao Han, Kerwin William S, Hatsukami Thomas S, Hwang Jenq-Neng, Yuan Chun

机构信息

Department of Radiology, AA-010 Health Sciences Bldg., University of Washington, Box 357115, Seattle, WA 98195-7115, USA.

出版信息

IEEE Trans Biomed Eng. 2003 Jun;50(6):705-10. doi: 10.1109/TBME.2003.812190.

DOI:10.1109/TBME.2003.812190
PMID:12814237
Abstract

A method is presented for tracking object boundaries in sequential images using an active contour model, based on fuzzy reasoning rule-based control. Evolution of contour segments is controlled by separate processes based on whether the segment is judged to be inside, outside, or near the boundary of the object, leading to robust boundary detection.

摘要

提出了一种基于模糊推理规则控制的主动轮廓模型,用于跟踪序列图像中的物体边界。轮廓段的演化由基于该段被判断为在物体边界内、外还是附近的单独过程控制,从而实现稳健的边界检测。

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