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在互联网上设计药物?支持药物化学的免费网络工具和服务。

Designing drugs on the internet? Free web tools and services supporting medicinal chemistry.

作者信息

Ertl Peter, Jelfs Stephen

机构信息

Novartis Institutes for BioMedical Research, Basel, Switzerland.

出版信息

Curr Top Med Chem. 2007;7(15):1491-501. doi: 10.2174/156802607782194707.

DOI:10.2174/156802607782194707
PMID:17897035
Abstract

The drug discovery process is supported by a multitude of freely available tools on the Internet. This paper summarizes some of the databases and tools that are of particular interest to medicinal chemistry. These include numerous data collections that provide access to valuable chemical data resources, allowing complex queries of compound structures, associated physicochemical properties and biological activities to be performed and, in many cases, providing links to commercial chemical suppliers. Further applications are available for searching protein-ligand complexes and identifying important binding interactions that occur. This is particularly useful for understanding the molecular recognition of ligands in the lead optimization process. The Internet also provides access to databases detailing metabolic pathways and transformations which can provide insight into disease mechanism, identify new targets entities or the potential off-target effects of a drug candidate. Furthermore, sophisticated online cheminformatics tools are available for processing chemical structures, predicting properties, and generating 2D or 3D structure representations--often required prior to more advanced analyses. The Internet provides a wealth of valuable resources that, if fully exploited, can greatly benefit the drug discovery community. In this paper, we provide an overview of some of the more important of these and, in particular, the freely accessible resources that are currently available.

摘要

药物发现过程得到了互联网上众多免费工具的支持。本文总结了一些对药物化学特别有意义的数据库和工具。这些包括大量的数据集合,可提供对有价值的化学数据资源的访问,允许对化合物结构、相关的物理化学性质和生物活性进行复杂查询,并且在许多情况下,提供与商业化学供应商的链接。还有进一步的应用程序可用于搜索蛋白质-配体复合物并识别发生的重要结合相互作用。这对于在先导化合物优化过程中理解配体的分子识别特别有用。互联网还提供了详细介绍代谢途径和转化的数据库访问,这可以深入了解疾病机制、识别新的靶点实体或候选药物的潜在脱靶效应。此外,有复杂的在线化学信息学工具可用于处理化学结构、预测性质以及生成二维或三维结构表示——这通常是更高级分析之前所需要的。互联网提供了丰富的宝贵资源,如果得到充分利用,可为药物发现领域带来极大益处。在本文中,我们概述了其中一些更重要的资源,特别是目前可免费获取的资源。

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