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KEGG 蜘蛛:在全球基因代谢网络背景下对基因组学数据的解读

KEGG spider: interpretation of genomics data in the context of the global gene metabolic network.

作者信息

Antonov Alexey V, Dietmann Sabine, Mewes Hans W

机构信息

GSF National Research Centre for Environment and Health, Institute for Bioinformatics, Ingolstädter Landstrasse 1, D-85764 Neuherberg, Germany.

出版信息

Genome Biol. 2008;9(12):R179. doi: 10.1186/gb-2008-9-12-r179. Epub 2008 Dec 18.

Abstract

KEGG spider is a web-based tool for interpretation of experimentally derived gene lists in order to gain understanding of metabolism variations at a genomic level. KEGG spider implements a 'pathway-free' framework that overcomes a major bottleneck of enrichment analyses: it provides global models uniting genes from different metabolic pathways. Analyzing a number of experimentally derived gene lists, we demonstrate that KEGG spider provides deeper insights into metabolism variations in comparison to existing methods.

摘要

KEGG蜘蛛是一种基于网络的工具,用于解释实验得出的基因列表,以便在基因组水平上了解代谢变化。KEGG蜘蛛实现了一个“无通路”框架,克服了富集分析的一个主要瓶颈:它提供了整合来自不同代谢途径基因的全局模型。通过分析多个实验得出的基因列表,我们证明与现有方法相比,KEGG蜘蛛能更深入地洞察代谢变化。

https://cdn.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/blobs/dcf2/2646283/a3625d83951f/gb-2008-9-12-r179-1.jpg

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