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一种基于分数阶正弦图修复的新型 CT 金属伪影降低算法。

A new CT metal artifacts reduction algorithm based on fractional-order sinogram inpainting.

机构信息

College of Computer Science, Sichuan University, Chengdu, China.

出版信息

J Xray Sci Technol. 2011;19(3):373-84. doi: 10.3233/XST-2011-0300.

Abstract

In this paper, we propose a new metal artifacts reduction algorithm based on fractional-order total-variation sinogram inpainting model for X-ray computed tomography (CT). The numerical algorithm for our fractional-order framework is also analyzed. Simulations show that, both quantitatively and qualitatively, our method is superior to conditional interpolation methods and the classic integral-order total variation model.

摘要

本文提出了一种基于分数阶全变分重构图修复模型的 X 射线计算机断层扫描(CT)金属伪影减少算法。还分析了我们的分数阶框架的数值算法。模拟结果表明,无论是定量还是定性,我们的方法都优于条件插值方法和经典的整数阶全变分模型。

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