Suppr超能文献

通过基于社区的建模来开发人类疾病的预测分子图谱。

Developing predictive molecular maps of human disease through community-based modeling.

机构信息

Sage Bionetworks, Seattle, Washington, USA.

出版信息

Nat Genet. 2012 Jan 27;44(2):127-30. doi: 10.1038/ng.1089.

Abstract

The inability to identify the molecular causes of disease has led to a disappointing rate of development of new medicines. By combining the power of community-based modeling with broad access to large datasets on a platform that promotes reproducible analyses, we can work toward more predictive molecular maps that can deliver better therapeutics.

摘要

无法确定疾病的分子原因导致新药的开发率令人失望。通过将基于社区的建模的力量与广泛访问促进可重复分析的平台上的大型数据集相结合,我们可以努力构建更具预测性的分子图谱,从而提供更好的治疗方法。

https://cdn.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/blobs/811a/3643818/0aea41308906/nihms457733f1.jpg

相似文献

4
Modeling genomic regulatory networks with big data.用大数据进行基因组调控网络建模。
Trends Genet. 2014 May;30(5):182-91. doi: 10.1016/j.tig.2014.02.005. Epub 2014 Mar 13.
5
Benchmarking network propagation methods for disease gene identification.用于疾病基因识别的网络传播方法的基准测试。
PLoS Comput Biol. 2019 Sep 3;15(9):e1007276. doi: 10.1371/journal.pcbi.1007276. eCollection 2019 Sep.
8
Pathway networks generated from human disease phenome.人类疾病表型生成的通路网络。
BMC Med Genomics. 2018 Sep 14;11(Suppl 3):75. doi: 10.1186/s12920-018-0386-2.

引用本文的文献

9
Assessment of network module identification across complex diseases.评估复杂疾病中的网络模块识别。
Nat Methods. 2019 Sep;16(9):843-852. doi: 10.1038/s41592-019-0509-5. Epub 2019 Aug 30.

本文引用的文献

1
The National Center for Biomedical Ontology.国家生物医学本体研究中心。
J Am Med Inform Assoc. 2012 Mar-Apr;19(2):190-5. doi: 10.1136/amiajnl-2011-000523. Epub 2011 Nov 10.
4
Dealing with data. Challenges and opportunities. Introduction.数据处理。挑战与机遇。引言。
Science. 2011 Feb 11;331(6018):692-3. doi: 10.1126/science.331.6018.692.
6
Sharing research data to improve public health.共享研究数据以改善公众健康。
Lancet. 2011 Feb 12;377(9765):537-9. doi: 10.1016/S0140-6736(10)62234-9. Epub 2011 Jan 7.
8
Something in common.
Sci Transl Med. 2010 Jul 14;2(40):40ed6. doi: 10.1126/scitranslmed.3001280.
10
Computer science. Accessible reproducible research.计算机科学。可访问的可重复研究。
Science. 2010 Jan 22;327(5964):415-6. doi: 10.1126/science.1179653.

文献检索

告别复杂PubMed语法,用中文像聊天一样搜索,搜遍4000万医学文献。AI智能推荐,让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版,准确专业,支持PDF/Word/PPT等文件格式,支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述,25分钟生成高质量综述,智能提取关键信息,辅助科研写作。

立即免费体验