• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利:CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法,用中文像聊天一样搜索,搜遍4000万医学文献。AI智能推荐,让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版,准确专业,支持PDF/Word/PPT等文件格式,支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述,25分钟生成高质量综述,智能提取关键信息,辅助科研写作。

立即免费体验

基因组特征和基因网络:挑战与前景。

Genomic signatures and gene networking: challenges and promises.

出版信息

BMC Genomics. 2011 Dec 23;12 Suppl 5(Suppl 5):I1. doi: 10.1186/1471-2164-12-S5-I1.

DOI:10.1186/1471-2164-12-S5-I1
PMID:22369358
原文链接:https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC3287490/
Abstract

This is an editorial report of the supplement to BMC Genomics that includes 15 papers selected from the BIOCOMP'10 - The 2010 International Conference on Bioinformatics & Computational Biology as well as other sources with a focus on genomics studies. BIOCOMP'10 was held on July 12-15 in Las Vegas, Nevada. The congress covered a large variety of research areas, and genomics was one of the major focuses because of the fast development in this field. We set out to launch a supplement to BMC Genomics with manuscripts selected from this congress and invited submissions. With a rigorous peer review process, we selected 15 manuscripts that showed work in cutting-edge genomics fields and proposed innovative methodology. We hope this supplement presents the current computational and statistical challenges faced in genomics studies, and shows the enormous promises and opportunities in the genomic future.

摘要

这是 BMC 基因组学增刊的社论报告,其中包括从 BIOCOMP'10——2010 年生物信息学与计算生物学国际会议以及其他来源精选的 15 篇论文,重点关注基因组学研究。BIOCOMP'10 于 2010 年 7 月 12 日至 15 日在内华达州拉斯维加斯举行。本次大会涵盖了大量的研究领域,而基因组学是主要焦点之一,因为该领域发展迅速。我们着手推出 BMC 基因组学增刊,其中包含从本次大会和特邀投稿中精选的论文。通过严格的同行评审过程,我们精选了 15 篇论文,这些论文展示了前沿基因组学领域的工作,并提出了创新性方法。我们希望本增刊能够展示当前基因组学研究中面临的计算和统计挑战,并展示基因组学未来的巨大潜力和机遇。

相似文献

1
Genomic signatures and gene networking: challenges and promises.基因组特征和基因网络:挑战与前景。
BMC Genomics. 2011 Dec 23;12 Suppl 5(Suppl 5):I1. doi: 10.1186/1471-2164-12-S5-I1.
2
Promoting synergistic research and education in genomics and bioinformatics.促进基因组学和生物信息学领域的协同研究与教育。
BMC Genomics. 2008;9 Suppl 1(Suppl 1):I1. doi: 10.1186/1471-2164-9-S1-I1.
3
Genomics in 2012: challenges and opportunities in the next generation sequencing era.2012 年的基因组学:下一代测序时代的挑战与机遇。
BMC Genomics. 2012;13 Suppl 8(Suppl 8):S1. doi: 10.1186/1471-2164-13-S8-S1. Epub 2012 Dec 17.
4
Intelligent biology and medicine in 2015: advancing interdisciplinary education, collaboration, and data science.2015年的智能生物学与医学:推进跨学科教育、合作与数据科学。
BMC Genomics. 2016 Aug 22;17 Suppl 7(Suppl 7):524. doi: 10.1186/s12864-016-2893-x.
5
High-throughput next-generation sequencing technologies foster new cutting-edge computing techniques in bioinformatics.高通量下一代测序技术推动了生物信息学领域新的前沿计算技术的发展。
BMC Genomics. 2009 Jul 7;10 Suppl 1(Suppl 1):I1. doi: 10.1186/1471-2164-10-S1-I1.
6
Education, collaboration, and innovation: intelligent biology and medicine in the era of big data.教育、合作与创新:大数据时代的智能生物学与医学
BMC Genomics. 2015;16 Suppl 7(Suppl 7):S1. doi: 10.1186/1471-2164-16-S7-S1. Epub 2015 Jun 11.
7
Interdisciplinary dialogue for education, collaboration, and innovation: intelligent Biology and Medicine in and beyond 2013.跨学科对话:教育、合作与创新——2013 年及以后的智能生物学与医学。
BMC Genomics. 2013;14 Suppl 8(Suppl 8):S1. doi: 10.1186/1471-2164-14-S8-S1. Epub 2013 Dec 9.
8
Bioinformatics and systems biology research update from the 15 International Conference on Bioinformatics (InCoB2016).来自第15届国际生物信息学会议(InCoB2016)的生物信息学与系统生物学研究进展
BMC Bioinformatics. 2016 Dec 22;17(Suppl 19):524. doi: 10.1186/s12859-016-1409-7.
9
Genomics, molecular imaging, bioinformatics, and bio-nano-info integration are synergistic components of translational medicine and personalized healthcare research.基因组学、分子成像、生物信息学以及生物纳米信息整合是转化医学和个性化医疗研究的协同组成部分。
BMC Genomics. 2008 Sep 16;9 Suppl 2(Suppl 2):I1. doi: 10.1186/1471-2164-9-S2-I1.
10
The International Conference on Intelligent Biology and Medicine (ICIBM) 2020: Scalable techniques and algorithms for computational genomics.2020 年智能生物学与医学国际会议(ICIBM):计算基因组学的可扩展技术和算法。
BMC Genomics. 2020 Dec 29;21(Suppl 11):831. doi: 10.1186/s12864-020-07256-9.

引用本文的文献

1
Construction of a multiple-class classifier based on mRNAs and lncRNA FAM66A and PSORS1C3 for predicting distant metastasis in lung adenocarcinoma.基于mRNA以及长链非编码RNA FAM66A和PSORS1C3构建多类别分类器以预测肺腺癌远处转移
Ann Transl Med. 2022 Oct;10(20):1129. doi: 10.21037/atm-22-4651.
2
Analyse multiple disease subtypes and build associated gene networks using genome-wide expression profiles.利用全基因组表达谱分析多种疾病亚型并构建相关基因网络。
BMC Genomics. 2015;16 Suppl 5(Suppl 5):S3. doi: 10.1186/1471-2164-16-S5-S3. Epub 2015 May 26.

本文引用的文献

1
Changes in predicted protein disorder tendency may contribute to disease risk.预测蛋白质无序倾向的变化可能有助于疾病风险的评估。
BMC Genomics. 2011 Dec 23;12 Suppl 5(Suppl 5):S2. doi: 10.1186/1471-2164-12-S5-S2.
2
Functional complementation between transcriptional methylation regulation and post-transcriptional microRNA regulation in the human genome.人类基因组中转录组甲基化调控与转录后 microRNA 调控之间的功能互补。
BMC Genomics. 2011 Dec 23;12 Suppl 5(Suppl 5):S15. doi: 10.1186/1471-2164-12-S5-S15.
3
A robust detail preserving anisotropic diffusion for speckle reduction in ultrasound images.一种用于减少超声图像斑点的保细节各向异性扩散方法。
BMC Genomics. 2011 Dec 23;12 Suppl 5(Suppl 5):S14. doi: 10.1186/1471-2164-12-S5-S14.
4
Learning the structure of gene regulatory networks from time series gene expression data.从时间序列基因表达数据中学习基因调控网络的结构。
BMC Genomics. 2011 Dec 23;12 Suppl 5(Suppl 5):S13. doi: 10.1186/1471-2164-12-S5-S13.
5
Transcriptomic profiles of peripheral white blood cells in type II diabetes and racial differences in expression profiles.外周血白细胞转录组谱在 II 型糖尿病和表达谱中的种族差异。
BMC Genomics. 2011 Dec 23;12 Suppl 5(Suppl 5):S12. doi: 10.1186/1471-2164-12-S5-S12.
6
Predicting adverse side effects of drugs.预测药物的不良副作用。
BMC Genomics. 2011 Dec 23;12 Suppl 5(Suppl 5):S11. doi: 10.1186/1471-2164-12-S5-S11.
7
A hidden Markov model-based algorithm for identifying tumour subtype using array CGH data.基于隐马尔可夫模型的算法,用于使用阵列 CGH 数据识别肿瘤亚型。
BMC Genomics. 2011 Dec 23;12 Suppl 5(Suppl 5):S10. doi: 10.1186/1471-2164-12-S5-S10.
8
Gene selection and classification for cancer microarray data based on machine learning and similarity measures.基于机器学习和相似性度量的癌症基因芯片数据选择与分类。
BMC Genomics. 2011 Dec 23;12 Suppl 5(Suppl 5):S1. doi: 10.1186/1471-2164-12-S5-S1.
9
Protease-associated cellular networks in malaria parasite Plasmodium falciparum.疟原虫恶性疟原虫中与蛋白酶相关的细胞网络。
BMC Genomics. 2011 Dec 23;12 Suppl 5(Suppl 5):S9. doi: 10.1186/1471-2164-12-S5-S9.
10
Predicting sequence and structural specificities of RNA binding regions recognized by splicing factor SRSF1.预测剪接因子 SRSF1 识别的 RNA 结合区域的序列和结构特异性。
BMC Genomics. 2011 Dec 23;12 Suppl 5(Suppl 5):S8. doi: 10.1186/1471-2164-12-S5-S8.