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在大规模合作精神疾病遗传学研究项目中管理敏感表型数据和生物样本:实际考虑因素。

Managing sensitive phenotypic data and biomaterial in large-scale collaborative psychiatric genetic research projects: practical considerations.

机构信息

Department of Medical Informatics, University Medical Center Göttingen, Göttingen, Germany.

出版信息

Mol Psychiatry. 2012 Dec;17(12):1180-5. doi: 10.1038/mp.2012.11. Epub 2012 Mar 6.

Abstract

Large-scale collaborative research will be a hallmark of future psychiatric genetic research. Ideally, both academic and non-academic institutions should be able to participate in such collaborations to allow for the establishment of very large samples in a straightforward manner. Any such endeavor requires an easy-to-implement information technology (IT) framework. Here we present the requirements for a centralized framework and describe how they can be met through a modular IT toolbox.

摘要

大规模的合作研究将成为未来精神疾病遗传学研究的一个特点。理想情况下,学术和非学术机构都应该能够参与此类合作,以便能够以简单的方式建立非常大的样本。任何此类努力都需要一个易于实施的信息技术 (IT) 框架。在这里,我们提出了集中式框架的要求,并描述了如何通过模块化 IT 工具包来满足这些要求。

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