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在大型医疗信息系统中实现和管理生物医学观察字典。

Implementation and management of a biomedical observation dictionary in a large healthcare information system.

机构信息

Mondeca, Paris, France.

出版信息

J Am Med Inform Assoc. 2013 Sep-Oct;20(5):940-6. doi: 10.1136/amiajnl-2012-001410. Epub 2013 May 1.

Abstract

OBJECTIVE

This study shows the evolution of a biomedical observation dictionary within the Assistance Publique Hôpitaux Paris (AP-HP), the largest European university hospital group. The different steps are detailed as follows: the dictionary creation, the mapping to logical observation identifier names and codes (LOINC), the integration into a multiterminological management platform and, finally, the implementation in the health information system.

METHODS

AP-HP decided to create a biomedical observation dictionary named AnaBio, to map it to LOINC and to maintain the mapping. A management platform based on methods used for knowledge engineering has been put in place. It aims at integrating AnaBio within the health information system and improving both the quality and stability of the dictionary.

RESULTS

This new management platform is now active in AP-HP. The AnaBio dictionary is shared by 120 laboratories and currently includes 50 000 codes. The mapping implementation to LOINC reaches 40% of the AnaBio entries and uses 26% of LOINC records. The results of our work validate the choice made to develop a local dictionary aligned with LOINC.

DISCUSSION AND CONCLUSIONS

This work constitutes a first step towards a wider use of the platform. The next step will support the entire biomedical production chain, from the clinician prescription, through laboratory tests tracking in the laboratory information system to the communication of results and the use for decision support and biomedical research. In addition, the increase in the mapping implementation to LOINC ensures the interoperability allowing communication with other international health institutions.

摘要

目的

本研究展示了 Assistance Publique Hôpitaux Paris(AP-HP)内部生物医学观察词典的演变,AP-HP 是欧洲最大的大学医院集团。详细介绍了以下不同步骤:词典创建、映射到逻辑观察标识符名称和代码(LOINC)、集成到多术语管理平台,最后在健康信息系统中的实施。

方法

AP-HP 决定创建一个名为 AnaBio 的生物医学观察词典,将其映射到 LOINC 并维护映射。已经建立了一个基于知识工程方法的管理平台。它旨在将 AnaBio 集成到健康信息系统中,提高词典的质量和稳定性。

结果

这个新的管理平台目前在 AP-HP 中运行。AnaBio 词典由 120 个实验室共享,目前包含 50000 个代码。到 LOINC 的映射实施达到了 AnaBio 条目的 40%,使用了 LOINC 记录的 26%。我们工作的结果验证了开发与 LOINC 对齐的本地词典的选择是正确的。

讨论与结论

这项工作是更广泛使用该平台的第一步。下一步将支持整个生物医学生产链,从临床医生的处方、实验室信息系统中的实验室测试跟踪到结果的交流以及决策支持和生物医学研究的使用。此外,增加到 LOINC 的映射实施确保了互操作性,允许与其他国际卫生机构进行通信。

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