用于SPM的POAS4SPM：一个对扩散磁共振成像数据进行去噪的工具箱。
POAS4SPM: a toolbox for SPM to denoise diffusion MRI data.
作者信息
Tabelow Karsten, Mohammadi Siawoosh, Weiskopf Nikolaus, Polzehl Jörg
机构信息
WIAS Berlin, Mohrenstr. 39, 10117, Berlin, Germany,
出版信息
Neuroinformatics. 2015 Jan;13(1):19-29. doi: 10.1007/s12021-014-9228-3.
We present an implementation of a recently developed noise reduction algorithm for dMRI data, called multi-shell position orientation adaptive smoothing (msPOAS), as a toolbox for SPM. The method intrinsically adapts to the structures of different size and shape in dMRI and hence avoids blurring typically observed in non-adaptive smoothing. We give examples for the usage of the toolbox and explain the determination of experiment-dependent parameters for an optimal performance of msPOAS.
我们展示了一种针对扩散磁共振成像（dMRI）数据的最新开发的降噪算法的实现，称为多壳位置方向自适应平滑（msPOAS），作为统计参数映射（SPM）的一个工具箱。该方法本质上能适应dMRI中不同大小和形状的结构，因此避免了在非自适应平滑中常见的模糊现象。我们给出了该工具箱的使用示例，并解释了为使msPOAS达到最佳性能而确定与实验相关的参数的方法。
Zotero 插件