Suppr超能文献

使用N-代谢标记进行定量蛋白质组学分析。

Using N-Metabolic Labeling for Quantitative Proteomic Analyses.

作者信息

Maccarrone Giuseppina, Chen Alon, Filiou Michaela D

机构信息

Department Translational Research in Psychiatry, Max Planck Institute of Psychiatry, Munich, Germany.

Department Stress Neurobiology and Neurogenetics, Max Planck Institute of Psychiatry, Kraepelinstr. 2, D-80804, Munich, Germany.

出版信息

Methods Mol Biol. 2017;1546:235-243. doi: 10.1007/978-1-4939-6730-8_20.

Abstract

Quantitative proteomics has benefited from the application of stable isotope labeling-based approaches. Using stable isotopically labeled material as an internal standard in proteomic comparisons allows an unbiased and accurate quantification of protein expression level changes. Here, we describe the use of in vivo N metabolic labeling to generate labeled protein standards from mice. We then present a protocol including sample preparation, mass spectrometry, and data analysis workflows using these standards to compare unlabeled proteomes. We focus on mouse brain tissue and plasma samples, although this conceptual framework can be applied to most organisms.

摘要

定量蛋白质组学受益于基于稳定同位素标记方法的应用。在蛋白质组比较中使用稳定同位素标记的材料作为内标,可以对蛋白质表达水平的变化进行无偏且准确的定量。在此,我们描述了使用体内氮代谢标记从小鼠生成标记蛋白质标准品的方法。然后,我们给出了一个方案,包括使用这些标准品比较未标记蛋白质组的样品制备、质谱分析和数据分析工作流程。我们重点关注小鼠脑组织和血浆样品,尽管这个概念框架可应用于大多数生物体。

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