• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利:CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法,用中文像聊天一样搜索,搜遍4000万医学文献。AI智能推荐,让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版,准确专业,支持PDF/Word/PPT等文件格式,支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述,25分钟生成高质量综述,智能提取关键信息,辅助科研写作。

立即免费体验

The fate of medicine in the time of AI.

作者信息

Coiera Enrico

机构信息

Australian Institute of Health Innovation, Macquarie University, NSW 2109, Australia.

出版信息

Lancet. 2018 Dec 1;392(10162):2331-2332. doi: 10.1016/S0140-6736(18)31925-1. Epub 2018 Oct 11.

DOI:10.1016/S0140-6736(18)31925-1
PMID:30318263
Abstract
摘要

相似文献

1
The fate of medicine in the time of AI.人工智能时代医学的命运。
Lancet. 2018 Dec 1;392(10162):2331-2332. doi: 10.1016/S0140-6736(18)31925-1. Epub 2018 Oct 11.
2
Deep learning and medical diagnosis.深度学习与医学诊断。
Lancet. 2019 Nov 9;394(10210):1710-1711. doi: 10.1016/S0140-6736(19)32498-5.
3
Deep learning and medical diagnosis.深度学习与医学诊断。
Lancet. 2019 Nov 9;394(10210):1709-1710. doi: 10.1016/S0140-6736(19)32501-2.
4
Deep learning and medical diagnosis - Authors' reply.深度学习与医学诊断——作者回复
Lancet. 2019 Nov 9;394(10210):1711. doi: 10.1016/S0140-6736(19)32614-5.
5
Deep Learning in Radiology: Now the Real Work Begins.放射学中的深度学习:现在真正的工作开始了。
J Am Coll Radiol. 2018 Feb;15(2):364-367. doi: 10.1016/j.jacr.2017.08.007. Epub 2017 Dec 29.
6
Overfitting and Use of Mismatched Cohorts in Deep Learning Models: Preventable Design Limitations.深度学习模型中的过拟合与不匹配队列的使用:可预防的设计局限
Am J Respir Crit Care Med. 2018 Aug 15;198(4):544-545. doi: 10.1164/rccm.201802-0350LE.
7
Deep Learning and Lung Cancer: AI to Extract Information Hidden in Routine CT Scans.深度学习与肺癌:人工智能提取常规CT扫描中隐藏的信息。
Radiology. 2020 Jul;296(1):225-226. doi: 10.1148/radiol.2020201366. Epub 2020 May 12.
8
Artificial intelligence-assisted interpretation of bone age radiographs improves accuracy and decreases variability.人工智能辅助解读骨龄X光片可提高准确性并减少变异性。
Skeletal Radiol. 2019 Feb;48(2):275-283. doi: 10.1007/s00256-018-3033-2. Epub 2018 Aug 1.
9
Identifying Medical Diagnoses and Treatable Diseases by Image-Based Deep Learning.基于图像的深度学习识别医学诊断和可治疗疾病。
Cell. 2018 Feb 22;172(5):1122-1131.e9. doi: 10.1016/j.cell.2018.02.010.
10
High quality imaging from sparsely sampled computed tomography data with deep learning and wavelet transform in various domains.利用深度学习和小波变换在不同域中对稀疏采样的计算机断层扫描数据进行高质量成像。
Med Phys. 2019 Jan;46(1):104-115. doi: 10.1002/mp.13258. Epub 2018 Nov 28.

引用本文的文献

1
Connected Healthcare System Technology Interventions to Improve Patient Safety by Reducing Medical Errors: A Systematic Review.通过减少医疗差错来提高患者安全的互联医疗系统技术干预措施:一项系统综述。
Glob J Qual Saf Healthc. 2024 Dec 30;8(1):43-49. doi: 10.36401/JQSH-24-23. eCollection 2025 Feb.
2
Artificial Intelligence Methods.人工智能方法。
Adv Exp Med Biol. 2024;1462:21-38. doi: 10.1007/978-3-031-64892-2_3.
3
Software as a Medical Device (SaMD) in Digestive Healthcare: Regulatory Challenges and Ethical Implications.
消化健康领域的软件即医疗设备(SaMD):监管挑战与伦理影响
Diagnostics (Basel). 2024 Sep 23;14(18):2100. doi: 10.3390/diagnostics14182100.
4
Deep learning in pulmonary nodule detection and segmentation: a systematic review.深度学习在肺结节检测与分割中的应用:一项系统综述。
Eur Radiol. 2025 Jan;35(1):255-266. doi: 10.1007/s00330-024-10907-0. Epub 2024 Jul 10.
5
Fractals, Pattern Recognition, Memetics, and AI: A Personal Journal in the Computational Neurosurgery.分形、模式识别、迷因学与人工智能:计算神经外科学中的个人日志。
Adv Neurobiol. 2024;36:273-283. doi: 10.1007/978-3-031-47606-8_14.
6
Validity of the Espiro Mobile Application in the Interpretation of Spirometric Patterns: An App Accuracy Study.Espiro移动应用程序在解读肺量计模式中的有效性:一项应用程序准确性研究。
Diagnostics (Basel). 2023 Dec 22;14(1):29. doi: 10.3390/diagnostics14010029.
7
Automation in Contemporary Clinical Information Systems: a Survey of AI in Healthcare Settings.当代临床信息系统中的自动化:医疗环境中的人工智能调查。
Yearb Med Inform. 2023 Aug;32(1):115-126. doi: 10.1055/s-0043-1768733. Epub 2023 Dec 26.
8
Are medical oncologists ready for the artificial intelligence revolution? Evaluation of the opinions, knowledge, and experiences of medical oncologists about artificial intelligence technologies.医学肿瘤学家是否已准备好迎接人工智能革命?评估医学肿瘤学家对人工智能技术的意见、知识和经验。
Med Oncol. 2023 Oct 9;40(11):327. doi: 10.1007/s12032-023-02200-9.
9
Orthodontic craniofacial pattern diagnosis: cephalometric geometry and machine learning.正畸颅面模式诊断:头影测量几何与机器学习。
Med Biol Eng Comput. 2023 Dec;61(12):3345-3361. doi: 10.1007/s11517-023-02919-7. Epub 2023 Sep 6.
10
Modular Clinical Decision Support Networks (MoDN)-Updatable, interpretable, and portable predictions for evolving clinical environments.模块化临床决策支持网络(MoDN)——针对不断变化的临床环境的可更新、可解释且便携的预测。
PLOS Digit Health. 2023 Jul 17;2(7):e0000108. doi: 10.1371/journal.pdig.0000108. eCollection 2023 Jul.