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原发性人类癌症的染色质可及性图谱。

The chromatin accessibility landscape of primary human cancers.

出版信息

Science. 2018 Oct 26;362(6413). doi: 10.1126/science.aav1898.

Abstract

We present the genome-wide chromatin accessibility profiles of 410 tumor samples spanning 23 cancer types from The Cancer Genome Atlas (TCGA). We identify 562,709 transposase-accessible DNA elements that substantially extend the compendium of known cis-regulatory elements. Integration of ATAC-seq (the assay for transposase-accessible chromatin using sequencing) with TCGA multi-omic data identifies a large number of putative distal enhancers that distinguish molecular subtypes of cancers, uncovers specific driving transcription factors via protein-DNA footprints, and nominates long-range gene-regulatory interactions in cancer. These data reveal genetic risk loci of cancer predisposition as active DNA regulatory elements in cancer, identify gene-regulatory interactions underlying cancer immune evasion, and pinpoint noncoding mutations that drive enhancer activation and may affect patient survival. These results suggest a systematic approach to understanding the noncoding genome in cancer to advance diagnosis and therapy.

摘要

我们呈现了来自癌症基因组图谱(TCGA)的 23 种癌症类型的 410 个肿瘤样本的全基因组染色质可及性图谱。我们鉴定了 562,709 个转座酶可及的 DNA 元件,这些元件大大扩展了已知顺式调控元件的范围。将 ATAC-seq(使用测序的转座酶可及染色质检测)与 TCGA 多组学数据整合,确定了大量假定的远端增强子,这些增强子区分了癌症的分子亚型,通过蛋白质-DNA 足迹揭示了特定的驱动转录因子,并提名了癌症中的长程基因调控相互作用。这些数据揭示了癌症易感性的遗传风险位点作为癌症中活性 DNA 调控元件,鉴定了癌症免疫逃逸的基因调控相互作用,并确定了驱动增强子激活并可能影响患者生存的非编码突变。这些结果表明,一种系统的方法来理解癌症中的非编码基因组,以推进诊断和治疗。

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