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利用输入预测识别可能存在未被发现的输入性严重急性呼吸综合征冠状病毒 2 病例的地点。

Identifying Locations with Possible Undetected Imported Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2 Cases by Using Importation Predictions.

出版信息

Emerg Infect Dis. 2020 Jul;26(7):1465-1469. doi: 10.3201/eid2607.200250. Epub 2020 Jun 21.

Abstract

Cases of severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) infection exported from mainland China could lead to self-sustained outbreaks in other countries. By February 2020, several countries were reporting imported SARS-CoV-2 cases. To contain the virus, early detection of imported SARS-CoV-2 cases is critical. We used air travel volume estimates from Wuhan, China, to international destinations and a generalized linear regression model to identify locations that could have undetected imported cases. Our model can be adjusted to account for exportation of cases from other locations as the virus spreads and more information on importations and transmission becomes available. Early detection and appropriate control measures can reduce the risk for transmission in all locations.

摘要

从中国大陆输出的严重急性呼吸系统综合征冠状病毒 2(SARS-CoV-2)感染病例可能导致其他国家的持续爆发。到 2020 年 2 月,一些国家报告了输入性 SARS-CoV-2 病例。为了控制病毒,早期发现输入性 SARS-CoV-2 病例至关重要。我们使用来自中国武汉的国际目的地的航空旅行量估算值和广义线性回归模型来确定可能存在未被发现的输入病例的地点。随着病毒的传播和更多有关输入和传播的信息的出现,我们的模型可以进行调整,以考虑从其他地点输出的病例。早期发现和适当的控制措施可以降低所有地点的传播风险。

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