Suppr超能文献

用于新型冠状病毒在巴西传播的适应性易感-感染-康复模型

Adaptive SIR model for propagation of SARS-CoV-2 in Brazil.

作者信息

Dos Santos I F F, Almeida G M A, de Moura F A B F

机构信息

Instituto de Física, Universidade Federal de Alagoas, 57072-970 Maceió - AL, Brazil.

出版信息

Physica A. 2021 May 1;569:125773. doi: 10.1016/j.physa.2021.125773. Epub 2021 Jan 19.

Abstract

We study the spreading of SARS-CoV-2 in Brazil based on official data available since March 22, 2020. Calculations are done via an adaptive susceptible-infected-removed (SIR) model featuring dynamical recuperation and propagation rates. We are able reproduce the number of confirmed cases over time with less than 5% error and also provide with short- and long-term predictions. The model can also be used to account for the epidemic dynamics in other countries with great accuracy.

摘要

我们基于自2020年3月22日起可获取的官方数据,研究了新冠病毒在巴西的传播情况。计算通过一个具有动态恢复率和传播率的适应性易感-感染-康复(SIR)模型进行。我们能够以低于5%的误差重现确诊病例随时间的数量,并提供短期和长期预测。该模型还可用于非常准确地描述其他国家的疫情动态。

https://cdn.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/blobs/7ed1/7816938/5e919a490ebf/gr1_lrg.jpg

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