• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利：CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法，用中文像聊天一样搜索，搜遍4000万医学文献。AI智能推荐，让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版，准确专业，支持PDF/Word/PPT等文件格式，支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述，25分钟生成高质量综述，智能提取关键信息，辅助科研写作。

立即免费体验

相似文献

1
Artificial Intelligence in Cancer Care: Legal and Regulatory Dimensions.人工智能在癌症护理中的应用：法律和监管层面。
Oncologist. 2021 Oct;26(10):807-810. doi: 10.1002/onco.13862. Epub 2021 Jun 26.
2
Assessment criteria for the lawfulness of artificial intelligence technologies application in health care.人工智能技术在医疗保健领域应用合法性的评估标准。
Wiad Lek. 2019;72(12 cz 2):2568-2572.
3
[Ethical, legal and operational issues of artificial intelligence].[人工智能的伦理、法律和操作问题]
Rev Prat. 2018 Dec;68(10):1145-1148.
4
Some Thoughts on Extended Collaboration of Entities with Natural and with Artificial Intelligence in Health Care and Beyond.关于实体在医疗保健及其他领域与自然智能和人工智能进行扩展协作的一些思考。
Stud Health Technol Inform. 2019 Jul 4;262:1-6. doi: 10.3233/SHTI190002.
5
[Artificial intelligence: reinforcing the place of humans in our healthcare system].[人工智能：强化人类在我们医疗体系中的地位]
Rev Prat. 2018 Dec;68(10):1150-1151.
6
Realizing the Promise of Cognitive Computing in Cancer Care: Ushering in a New Era.实现认知计算在癌症护理中的前景：迎来新时代。
JCO Clin Cancer Inform. 2018 Dec;2:1-6. doi: 10.1200/CCI.17.00049.
7
[Application and prospect of artificial intelligence in cancer diagnosis and treatment].[人工智能在癌症诊断与治疗中的应用及前景]
Zhonghua Zhong Liu Za Zhi. 2018 Dec 23;40(12):881-884. doi: 10.3760/cma.j.issn.0253-3766.2018.12.001.
8
Regulate Artificial Intelligence in Health Care by Prioritizing Patient Outcomes.通过优先考虑患者治疗结果来规范医疗保健领域的人工智能。
JAMA. 2024 Feb 27;331(8):639-640. doi: 10.1001/jama.2024.0549.
9
Clinical, Legal, and Ethical Aspects of Artificial Intelligence-Assisted Conversational Agents in Health Care.医疗保健中人工智能辅助对话代理的临床、法律和伦理方面
JAMA. 2020 Aug 11;324(6):552-553. doi: 10.1001/jama.2020.2724.
10
Artificial intelligence (AI) in breast cancer care - Leveraging multidisciplinary skills to improve care.乳腺癌护理中的人工智能——利用多学科技能改善护理。
Breast. 2021 Apr;56:110-113. doi: 10.1016/j.breast.2020.11.012. Epub 2020 Dec 9.

引用本文的文献

1
Artificial Intelligence and Decision-Making in Oncology: A Review of Ethical, Legal, and Informed Consent Challenges.肿瘤学中的人工智能与决策制定：伦理、法律及知情同意挑战综述
Curr Oncol Rep. 2025 Jun 17. doi: 10.1007/s11912-025-01698-8.
2
Recent advances in applications of machine learning in cervical cancer research: a focus on prediction models.机器学习在宫颈癌研究中的应用新进展：聚焦预测模型
Obstet Gynecol Sci. 2025 Jul;68(4):247-259. doi: 10.5468/ogs.25041. Epub 2025 May 29.

本文引用的文献

1
Clinical applications of AI in MSK imaging: a liability perspective.人工智能在 MSK 影像学中的临床应用：从责任角度看。
Skeletal Radiol. 2022 Feb;51(2):235-238. doi: 10.1007/s00256-021-03782-z. Epub 2021 Apr 9.
2
The state of artificial intelligence-based FDA-approved medical devices and algorithms: an online database.基于人工智能且获美国食品药品监督管理局批准的医疗设备及算法的现状：一个在线数据库。
NPJ Digit Med. 2020 Sep 11;3:118. doi: 10.1038/s41746-020-00324-0. eCollection 2020.
3
Machine Learning in Oncology: What Should Clinicians Know?机器学习在肿瘤学中的应用：临床医生应该了解哪些知识？
JCO Clin Cancer Inform. 2020 Sep;4:799-810. doi: 10.1200/CCI.20.00049.
4
The need for a system view to regulate artificial intelligence/machine learning-based software as medical device.需要一种系统观点来将基于人工智能/机器学习的软件作为医疗设备进行监管。
NPJ Digit Med. 2020 Apr 7;3:53. doi: 10.1038/s41746-020-0262-2. eCollection 2020.
5
International evaluation of an AI system for breast cancer screening.国际乳腺癌筛查人工智能系统评估。
Nature. 2020 Jan;577(7788):89-94. doi: 10.1038/s41586-019-1799-6. Epub 2020 Jan 1.
6
A Deep Learning Framework for Predicting Response to Therapy in Cancer.深度学习框架预测癌症治疗反应
Cell Rep. 2019 Dec 10;29(11):3367-3373.e4. doi: 10.1016/j.celrep.2019.11.017.
7
How the FDA Regulates AI.FDA 如何监管 AI
Acad Radiol. 2020 Jan;27(1):58-61. doi: 10.1016/j.acra.2019.09.017.
8
Potential Liability for Physicians Using Artificial Intelligence.医生使用人工智能的潜在责任。
JAMA. 2019 Nov 12;322(18):1765-1766. doi: 10.1001/jama.2019.15064.
9
Artificial intelligence in digital pathology - new tools for diagnosis and precision oncology.人工智能在数字病理学中的应用——诊断和精准肿瘤学的新工具。
Nat Rev Clin Oncol. 2019 Nov;16(11):703-715. doi: 10.1038/s41571-019-0252-y. Epub 2019 Aug 9.
10
Big data and black-box medical algorithms.大数据与黑盒医疗算法。
Sci Transl Med. 2018 Dec 12;10(471). doi: 10.1126/scitranslmed.aao5333.

人工智能在癌症护理中的应用：法律和监管层面。

Artificial Intelligence in Cancer Care: Legal and Regulatory Dimensions.

机构信息

Harvard Law School, Cambridge, Massachusetts, USA.

Internal Medicine Department, Tulane University, New Orleans, Louisiana, USA.

出版信息

Oncologist. 2021 Oct;26(10):807-810. doi: 10.1002/onco.13862. Epub 2021 Jun 26.

DOI:10.1002/onco.13862
PMID:34137481
原文链接:https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC8488762/
Abstract

Considering that artificial intelligence (AI) technologies have the potential to change cancer care, this article discusses the AI features of which oncologist should most be aware.

摘要

考虑到人工智能 (AI) 技术有可能改变癌症治疗，本文讨论了肿瘤科医生最应该了解的 AI 特征。