Suppr超能文献

Aging and brain connectivity by graph theory.

作者信息

Vecchio Fabrizio

机构信息

Brain Connectivity Laboratory, Department of Neuroscience and Neurorehabilitation, IRCCS San Raffaele Roma, Rome, Italy.

eCampus University, Novedrate (Co), Rome, Italy.

出版信息

Aging (Albany NY). 2021 Nov 2;13(21):23874-23875. doi: 10.18632/aging.203680.

Abstract
摘要

相似文献

1
Aging and brain connectivity by graph theory.基于图论的衰老与脑连接性
Aging (Albany NY). 2021 Nov 2;13(21):23874-23875. doi: 10.18632/aging.203680.
7
Time-dependence of graph theory metrics in functional connectivity analysis.功能连接性分析中图形理论指标的时间依赖性。
Neuroimage. 2016 Jan 15;125:601-615. doi: 10.1016/j.neuroimage.2015.10.070. Epub 2015 Oct 27.

本文引用的文献

2
Entropy modulation of electroencephalographic signals in physiological aging.脑电信号在生理老化中的熵调制。
Mech Ageing Dev. 2021 Jun;196:111472. doi: 10.1016/j.mad.2021.111472. Epub 2021 Mar 22.
5
Connectome: Graph theory application in functional brain network architecture.连接组:图论在功能性脑网络结构中的应用。
Clin Neurophysiol Pract. 2017 Oct 24;2:206-213. doi: 10.1016/j.cnp.2017.09.003. eCollection 2017.

文献检索

告别复杂PubMed语法,用中文像聊天一样搜索,搜遍4000万医学文献。AI智能推荐,让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版,准确专业,支持PDF/Word/PPT等文件格式,支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述,25分钟生成高质量综述,智能提取关键信息,辅助科研写作。

立即免费体验