Suppr超能文献

高通量 scNMT 方案用于对来自小鼠大脑和胰腺类器官的单细胞进行多组学分析。

High-throughput scNMT protocol for multiomics profiling of single cells from mouse brain and pancreatic organoids.

机构信息

Molecular Neurobiology, German Cancer Research Center (DKFZ), 69120 Heidelberg, Germany.

Molecular Neurobiology, German Cancer Research Center (DKFZ), 69120 Heidelberg, Germany.

出版信息

STAR Protoc. 2022 Aug 29;3(3):101555. doi: 10.1016/j.xpro.2022.101555. eCollection 2022 Sep 16.

Abstract

Single-cell nucleosome, methylome, and transcriptome (scNMT) sequencing is a recently developed method that allows multiomics profiling of single cells. In this scNMT protocol, we describe profiling of cells from mouse brain and pancreatic organoids, using liquid handling platforms to increase throughput from 96-well to 384-well plate format. Our approach miniaturizes reaction volumes and incorporates the latest Smart-seq3 protocol to obtain higher numbers of detected genes and genomic DNA (gDNA) CpGs per cell. We outline normalization steps to optimally distribute per-cell sequencing depth. For complete details on the use and execution of this protocol, please refer to Clark (2019), Clark et al. (2018), and Clark et al., 2018, Hagemann-Jensen et al., 2020a, Hagemann-Jensen et al., 2020b.

摘要

单细胞核小体、甲基化组和转录组(scNMT)测序是一种最近开发的方法,可实现单细胞的多组学分析。在这个 scNMT 方案中,我们描述了使用液体处理平台从老鼠大脑和胰腺类器官中分析细胞的过程,从而将通量从 96 孔板格式提高到 384 孔板格式。我们的方法将反应体积微型化,并采用最新的 Smart-seq3 方案,以获得每个细胞检测到的基因和基因组 DNA(gDNA)CpG 的数量更多。我们概述了进行标准化的步骤,以最佳分配每个细胞的测序深度。有关此方案的使用和执行的完整详细信息,请参阅 Clark(2019)、Clark 等人(2018)和 Clark 等人,2018、Hagemann-Jensen 等人,2020a、Hagemann-Jensen 等人,2020b。

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