Suppr超能文献

关于研究数据的长期存档

On the Long-term Archiving of Research Data.

作者信息

Pernet Cyril, Svarer Claus, Blair Ross, Van Horn John D, Poldrack Russell A

机构信息

Neurobiology Research Unit, Rigshospitalet, Copenhagen, Denmark.

Department of Psychology & Stanford Center for Reproducible Neuroscience, Stanford University, Stanford, CA, USA.

出版信息

Neuroinformatics. 2023 Apr;21(2):243-246. doi: 10.1007/s12021-023-09621-x.

Abstract

Accessing research data at any time is what FAIR (Findable Accessible Interoperable Reusable) data sharing aims to achieve at scale. Yet, we argue that it is not sustainable to keep accumulating and maintaining all datasets for rapid access, considering the monetary and ecological cost of maintaining repositories. Here, we address the issue of cold data storage: when to dispose of data for offline storage, how can this be done while maintaining FAIR principles and who should be responsible for cold archiving and long-term preservation.

摘要

随时访问研究数据是FAIR(可查找、可访问、可互操作、可重用)数据共享旨在大规模实现的目标。然而,考虑到维护存储库的货币成本和生态成本,我们认为持续积累和维护所有数据集以实现快速访问是不可持续的。在此,我们探讨冷数据存储问题:何时将数据处置以进行离线存储,如何在维护FAIR原则的同时做到这一点,以及谁应该负责冷存档和长期保存。

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