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使用具有功能解释的多组织 RNA 时钟测量生物年龄。

Measuring biological age using a functionally interpretable multi-tissue RNA clock.

机构信息

Computational Biology Group, CIC bioGUNE-BRTA (Basque Research and Technology Alliance), Bizkaia Technology Park, Derio, Spain.

Computational Biology Group, Luxembourg Centre for Systems Biomedicine (LCSB), University of Luxembourg, Esch-sur-Alzette, Luxembourg.

出版信息

Aging Cell. 2023 May;22(5):e13799. doi: 10.1111/acel.13799. Epub 2023 Mar 16.

DOI:10.1111/acel.13799
PMID:36929664
原文链接:https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC10186600/
Abstract

The quantification of the biological age of cells yields great promises for accelerating the discovery of novel rejuvenation strategies. Here, we present MultiTIMER, the first multi-tissue aging clock that measures the biological, rather than chronological, age of cells from their transcriptional profiles by evaluating key cellular processes. We applied MultiTIMER to more than 70,000 transcriptional profiles and demonstrate that it accurately responds to cellular stressors and known interventions while informing about dysregulated cellular functions.

摘要

细胞生物年龄的量化为加速新型衰老策略的发现带来了巨大的希望。在这里,我们提出了 MultiTIMER,这是第一个多组织衰老时钟,它通过评估关键细胞过程,从转录谱中测量细胞的生物年龄,而不是实际年龄。我们将 MultiTIMER 应用于超过 70000 个转录谱,并证明它可以准确响应细胞应激和已知的干预措施,同时还可以提供失调的细胞功能信息。

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