• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利:CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法,用中文像聊天一样搜索,搜遍4000万医学文献。AI智能推荐,让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版,准确专业,支持PDF/Word/PPT等文件格式,支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述,25分钟生成高质量综述,智能提取关键信息,辅助科研写作。

立即免费体验

Data sharing in the age of deep learning.

出版信息

Nat Biotechnol. 2023 Apr;41(4):433. doi: 10.1038/s41587-023-01770-3.

DOI:10.1038/s41587-023-01770-3
PMID:37020134
Abstract
摘要

相似文献

1
Data sharing in the age of deep learning.深度学习时代的数据共享。
Nat Biotechnol. 2023 Apr;41(4):433. doi: 10.1038/s41587-023-01770-3.
2
Privacy-Preserving Generative Deep Neural Networks Support Clinical Data Sharing.隐私保护生成式深度神经网络支持临床数据共享。
Circ Cardiovasc Qual Outcomes. 2019 Jul;12(7):e005122. doi: 10.1161/CIRCOUTCOMES.118.005122. Epub 2019 Jul 9.
3
Sharing massive biomedical data at magnitudes lower bandwidth using implicit neural function.使用隐式神经函数以更低的带宽分享大规模生物医学数据。
Proc Natl Acad Sci U S A. 2024 Jul 9;121(28):e2320870121. doi: 10.1073/pnas.2320870121. Epub 2024 Jul 3.
4
Application of deep learning methods in biological networks.深度学习方法在生物网络中的应用。
Brief Bioinform. 2021 Mar 22;22(2):1902-1917. doi: 10.1093/bib/bbaa043.
5
Recent Progress of Deep Learning in Drug Discovery.深度学习在药物发现中的最新进展。
Curr Pharm Des. 2021;27(17):2088-2096. doi: 10.2174/1381612827666210129123231.
6
Federated learning improves site performance in multicenter deep learning without data sharing.联邦学习可在不共享数据的情况下提高多中心深度学习的站点性能。
J Am Med Inform Assoc. 2021 Jun 12;28(6):1259-1264. doi: 10.1093/jamia/ocaa341.
7
Hyperspectral Image Features Classification Using Deep Learning Recurrent Neural Networks.基于深度学习循环神经网络的高光谱图像特征分类。
J Med Syst. 2019 Jun 4;43(7):216. doi: 10.1007/s10916-019-1347-9.
8
Neural network models and deep learning.神经网络模型与深度学习。
Curr Biol. 2019 Apr 1;29(7):R231-R236. doi: 10.1016/j.cub.2019.02.034.
9
Analysis of Application Examples of Differential Privacy in Deep Learning.深度学习中差分隐私应用实例分析。
Comput Intell Neurosci. 2021 Oct 26;2021:4244040. doi: 10.1155/2021/4244040. eCollection 2021.
10
Deep learning for electroencephalogram (EEG) classification tasks: a review.深度学习在脑电图(EEG)分类任务中的应用:综述。
J Neural Eng. 2019 Jun;16(3):031001. doi: 10.1088/1741-2552/ab0ab5. Epub 2019 Feb 26.

引用本文的文献

1
Application of Artificial Intelligence in Retinopathy of Prematurity From 2010 to 2023: A Bibliometric Analysis.2010年至2023年人工智能在早产儿视网膜病变中的应用:文献计量分析
Health Sci Rep. 2025 Apr 18;8(4):e70718. doi: 10.1002/hsr2.70718. eCollection 2025 Apr.
2
Predicting the risk of type 2 diabetes mellitus (T2DM) emergence in 5 years using mammography images: a comparison study between radiomics and deep learning algorithm.使用乳腺钼靶图像预测5年内2型糖尿病(T2DM)发生风险:影像组学与深度学习算法的比较研究
J Med Imaging (Bellingham). 2025 Jan;12(1):014501. doi: 10.1117/1.JMI.12.1.014501. Epub 2025 Jan 6.
3
Enhancing interpretability and accuracy of AI models in healthcare: a comprehensive review on challenges and future directions.
提高医疗保健领域人工智能模型的可解释性和准确性:关于挑战与未来方向的全面综述
Front Robot AI. 2024 Nov 28;11:1444763. doi: 10.3389/frobt.2024.1444763. eCollection 2024.
4
Enhancing neuro-oncology care through equity-driven applications of artificial intelligence.通过人工智能推动的公平应用来增强神经肿瘤学护理。
Neuro Oncol. 2024 Nov 4;26(11):1951-1963. doi: 10.1093/neuonc/noae127.
5
Harnessing the potential of shared data in a secure, inclusive, and resilient manner via multi-key homomorphic encryption.通过多密钥同态加密以安全、包容且具弹性的方式利用共享数据的潜力。
Sci Rep. 2024 Jun 13;14(1):13626. doi: 10.1038/s41598-024-63393-1.
6
Strengths and limitations of non-disclosive data analysis: a comparison of breast cancer survival classifiers using VisualSHIELD.非公开数据分析的优势与局限:使用VisualSHIELD对乳腺癌生存分类器的比较
Front Genet. 2024 Jan 29;15:1270387. doi: 10.3389/fgene.2024.1270387. eCollection 2024.
7
An artificial intelligence method for predicting postoperative urinary incontinence based on multiple anatomic parameters of MRI.一种基于MRI多个解剖参数预测术后尿失禁的人工智能方法。
Heliyon. 2023 Sep 20;9(10):e20337. doi: 10.1016/j.heliyon.2023.e20337. eCollection 2023 Oct.
8
An integrated, systems-wide approach is needed for public-private partnerships to drive genetic innovation in crops.公私合作伙伴关系需要采取综合的、全系统的方法来推动作物遗传创新。
PLoS Biol. 2023 Jul 6;21(7):e3002181. doi: 10.1371/journal.pbio.3002181. eCollection 2023 Jul.