• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利:CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法,用中文像聊天一样搜索,搜遍4000万医学文献。AI智能推荐,让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版,准确专业,支持PDF/Word/PPT等文件格式,支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述,25分钟生成高质量综述,智能提取关键信息,辅助科研写作。

立即免费体验

分子连接组学:将细胞置于形态组织背景中。

Molecular connectomics: Placing cells into morphological tissue context.

机构信息

Cambridge Stem Cell Institute, Jeffrey Cheah Biomedical Centre, Cambridge Biomedical Campus, University of Cambridge, Cambridge, United Kingdom.

Wellcome Sanger Institute, Wellcome Genome Campus, Hinxton, Cambridge, United Kingdom.

出版信息

PLoS Biol. 2024 Aug 26;22(8):e3002803. doi: 10.1371/journal.pbio.3002803. eCollection 2024 Aug.

DOI:10.1371/journal.pbio.3002803
PMID:39186794
原文链接:https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC11364415/
Abstract

Here we propose "molecular connectomics" to link molecular and morphological cell features in three dimensions across scales, using machine learning and artificial intelligence to reveal emergent properties of complex biological systems.

摘要

在这里,我们提出了“分子连接组学”,以在不同尺度上通过机器学习和人工智能连接分子和形态学的细胞特征,揭示复杂生物系统的涌现性质。

https://cdn.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/blobs/b95f/11364415/4123bda4ac89/pbio.3002803.g001.jpg
https://cdn.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/blobs/b95f/11364415/4123bda4ac89/pbio.3002803.g001.jpg
https://cdn.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/blobs/b95f/11364415/4123bda4ac89/pbio.3002803.g001.jpg

相似文献

1
Molecular connectomics: Placing cells into morphological tissue context.分子连接组学:将细胞置于形态组织背景中。
PLoS Biol. 2024 Aug 26;22(8):e3002803. doi: 10.1371/journal.pbio.3002803. eCollection 2024 Aug.
2
Translational Connectomics: overview of machine learning in macroscale Connectomics for clinical insights.转化连接组学:机器学习在宏观连接组学中的应用概述,以获得临床见解。
BMC Neurol. 2024 Sep 28;24(1):364. doi: 10.1186/s12883-024-03864-0.
3
Brain Connectome Mapping of Complex Human Traits and Their Polygenic Architecture Using Machine Learning.使用机器学习对复杂人类特征及其多基因结构进行脑连接组学映射。
Biol Psychiatry. 2020 Apr 15;87(8):717-726. doi: 10.1016/j.biopsych.2019.10.011. Epub 2019 Oct 29.
4
Neuropsychiatric disease classification using functional connectomics - results of the connectomics in neuroimaging transfer learning challenge.使用功能连接组学的神经精神疾病分类——神经影像学转移学习挑战中连接组学的结果
Med Image Anal. 2021 May;70:101972. doi: 10.1016/j.media.2021.101972. Epub 2021 Jan 28.
5
Disrupted gray matter connectome in vestibular migraine: a combined machine learning and individual-level morphological brain network analysis.前庭性偏头痛的灰质连接组紊乱:联合机器学习和个体水平形态脑网络分析。
J Headache Pain. 2024 Oct 11;25(1):177. doi: 10.1186/s10194-024-01861-9.
6
Big data in nanoscale connectomics, and the greed for training labels.纳米尺度连接组学中的大数据,以及对训练标签的渴望。
Curr Opin Neurobiol. 2019 Apr;55:180-187. doi: 10.1016/j.conb.2019.03.012. Epub 2019 May 2.
7
Atomic connectomics signatures for characterization and differentiation of mild cognitive impairment.用于轻度认知障碍表征与鉴别的原子连接组学特征
Brain Imaging Behav. 2015 Dec;9(4):663-77. doi: 10.1007/s11682-014-9320-1.
8
The limits of machine intelligence: Despite progress in machine intelligence, artificial general intelligence is still a major challenge.机器智能的局限性:尽管机器智能取得了进展,但通用人工智能仍然是一个重大挑战。
EMBO Rep. 2019 Oct 4;20(10):e49177. doi: 10.15252/embr.201949177. Epub 2019 Sep 18.
9
Application of machine learning to structural connectome to predict symptom reduction in depressed adolescents with cognitive behavioral therapy (CBT).机器学习在结构连接组学中的应用,以预测接受认知行为疗法(CBT)的抑郁青少年症状减轻情况。
Neuroimage Clin. 2019;23:101914. doi: 10.1016/j.nicl.2019.101914. Epub 2019 Jul 2.
10
Connectome-based reservoir computing with the conn2res toolbox.基于连接组的 reservoir computing 与 conn2res 工具箱。
Nat Commun. 2024 Jan 22;15(1):656. doi: 10.1038/s41467-024-44900-4.

引用本文的文献

1
The Human Cell Atlas from a cell census to a unified foundation model.从细胞普查到统一基础模型的人类细胞图谱。
Nature. 2025 Jan;637(8048):1065-1071. doi: 10.1038/s41586-024-08338-4. Epub 2024 Nov 20.

本文引用的文献

1
Inferring super-resolution tissue architecture by integrating spatial transcriptomics with histology.通过将空间转录组学与组织学相结合来推断超分辨率组织结构。
Nat Biotechnol. 2024 Sep;42(9):1372-1377. doi: 10.1038/s41587-023-02019-9. Epub 2024 Jan 2.
2
Slide-tags enables single-nucleus barcoding for multimodal spatial genomics.幻灯片标签可实现多模式空间基因组学的单细胞核条形码技术。
Nature. 2024 Jan;625(7993):101-109. doi: 10.1038/s41586-023-06837-4. Epub 2023 Dec 13.
3
A spatial human thymus cell atlas mapped to a continuous tissue axis.
一个映射到连续组织轴的空间人类胸腺细胞图谱。
bioRxiv. 2023 Oct 27:2023.10.25.562925. doi: 10.1101/2023.10.25.562925.
4
Spatial omics technologies at multimodal and single cell/subcellular level.空间组学技术在多模态和单细胞/亚细胞水平上的应用。
Genome Biol. 2022 Dec 13;23(1):256. doi: 10.1186/s13059-022-02824-6.
5
Super-resolved spatial transcriptomics by deep data fusion.通过深度数据融合实现超分辨空间转录组学
Nat Biotechnol. 2022 Apr;40(4):476-479. doi: 10.1038/s41587-021-01075-3. Epub 2021 Nov 29.
6
Imaging intact human organs with local resolution of cellular structures using hierarchical phase-contrast tomography.利用分层相衬断层摄影术,以局部分辨率对完整的人体器官进行成像。
Nat Methods. 2021 Dec;18(12):1532-1541. doi: 10.1038/s41592-021-01317-x. Epub 2021 Nov 4.