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基于地理传感的墨西哥梅里达大都市区城市热岛分析

Geo-Sensing-Based Analysis of Urban Heat Island in the Metropolitan Area of Merida, Mexico.

作者信息

Sánchez-Sánchez Francisco A, Vega-De-Lille Marisela, Castillo-Atoche Alejandro A, López-Maldonado José T, Cruz-Fernandez Mayra, Camacho-Pérez Enrique, Rodríguez-Reséndiz Juvenal

机构信息

Facultad de Ingeniería, Universidad Autónoma de Yucatán, Mérida 97000, Mexico.

División de Tecnologías Industriales, Universidad Politécnica de Querétaro, El Marques 76240, Mexico.

出版信息

Sensors (Basel). 2024 Sep 28;24(19):6289. doi: 10.3390/s24196289.

DOI:10.3390/s24196289
PMID:39409328
原文链接:https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC11479025/
Abstract

Urban Heat Islands are a major environmental and public health concern, causing temperature increase in urban areas. This study used satellite imagery and machine learning to analyze the spatial and temporal patterns of land surface temperature distribution in the Metropolitan Area of Merida (MAM), Mexico, from 2001 to 2021. The results show that land surface temperature has increased in the MAM over the study period, while the urban footprint has expanded. The study also found a high correlation (r> 0.8) between changes in land surface temperature and land cover classes (urbanization/deforestation). If the current urbanization trend continues, the difference between the land surface temperature of the MAM and its surroundings is expected to reach 3.12 °C ± 1.11 °C by the year 2030. Hence, the findings of this study suggest that the Urban Heat Island effect is a growing problem in the MAM and highlight the importance of satellite imagery and machine learning for monitoring and developing mitigation strategies.

摘要

城市热岛是一个重大的环境和公共卫生问题，会导致城市地区气温升高。本研究利用卫星图像和机器学习分析了2001年至2021年墨西哥梅里达大都市区（MAM）地表温度分布的时空模式。结果表明，在研究期间，MAM的地表温度有所上升，而城市足迹有所扩大。该研究还发现地表温度变化与土地覆盖类型（城市化/森林砍伐）之间存在高度相关性（r>0.8）。如果当前的城市化趋势继续下去，预计到2030年，MAM与其周边地区的地表温度差异将达到3.12°C±1.11°C。因此，本研究结果表明，城市热岛效应在MAM地区日益严重，并凸显了卫星图像和机器学习在监测和制定缓解策略方面的重要性。

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