Suppr超能文献

组学数据集可以弥合肿瘤生物学与患者护理之间的差距。

Omics datasets can bridge the gap between tumor biology and patient care.

作者信息

Huang Ji-Ting, Dai Lei-Jie, Ma Ding, Shao Zhi-Ming

机构信息

Department of Breast Surgery, Key Laboratory of Breast Cancer in Shanghai, Fudan University Shanghai Cancer Center, Shanghai, China.

Department of Oncology, Shanghai Medical College, Fudan University, Shanghai, China.

出版信息

PLoS Biol. 2025 Jul 28;23(7):e3003279. doi: 10.1371/journal.pbio.3003279. eCollection 2025 Jul.

Abstract

Large-scale omics datasets from tumor samples are becoming ever easier to generate and analyze. As technology continues to push forward, how can this data be leveraged to help patients in the clinic?

摘要

来自肿瘤样本的大规模组学数据集正变得越来越容易生成和分析。随着技术不断向前发展,如何利用这些数据来帮助临床中的患者呢?

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引用本文的文献

1
Unveiling cancer crosstalk: Mapping complexity across time and space.揭示癌症间的相互作用:描绘时空复杂性。
PLoS Biol. 2025 Jul 29;23(7):e3003326. doi: 10.1371/journal.pbio.3003326. eCollection 2025 Jul.

本文引用的文献

9
Supervised risk predictor of breast cancer based on intrinsic subtypes.基于内在亚型的乳腺癌监督风险预测器
J Clin Oncol. 2009 Mar 10;27(8):1160-7. doi: 10.1200/JCO.2008.18.1370. Epub 2009 Feb 9.

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