Nguyen Chau Doan, Tran Viet Nghi, Yaqub Sayma, Pham Huan Dat, Vo Thien
Internal Medicine, Texas Tech University Health Sciences Center, Amarillo, USA.
Internal Medicine, Weiss Memorial Hospital, Chicago, USA.
Cureus. 2025 Jul 11;17(7):e87743. doi: 10.7759/cureus.87743. eCollection 2025 Jul.
Background Hospital volume is frequently associated with clinical outcomes in patients with critical illnesses. This study aims to evaluate the impact of hospital volume on in-hospital mortality among patients with in-hospital cardiac arrest (IHCA) during the pre-pandemic period (2017-2019) and the COVID-19 pandemic era (2020-2021), using data from the Nationwide Inpatient Sample (NIS) database. Methods We conducted a retrospective analysis of 304,030 IHCA admissions (2017-2019) and 287,695 admissions (2020-2021) using the NIS database. Hospitals were categorized by annual IHCA volume into three groups: low (≤33rd percentile), medium (33rd-67th percentile), and high (≥67th percentile). Survey-weighted logistic regression was used to assess the association between hospital volume and in-hospital mortality, adjusting for demographics, comorbidities, hospital characteristics, and the Elixhauser index. Propensity score matching was used for pairwise comparisons across volume groups. Results During the pre-pandemic period (2017-2019), high-volume hospitals were associated with significantly higher in-hospital mortality than medium-volume hospitals before propensity score matching (adjusted odds ratio (OR): 1.100; 95% CI: 1.035-1.169; p = 0.02). After matching, this association persisted, with high-volume centers showing a modest but statistically significant increase in mortality (OR: 1.075; 95% CI: 1.001-1.154; p = 0.046). In the pandemic period (2020-2021), high-volume hospitals remained associated with higher IHCA mortality, with significantly elevated odds of death compared to both low-volume (OR: 1.239; 95% CI: 1.101-1.394; p < 0.001) and medium-volume hospitals (OR: 1.115; 95% CI: 1.026-1.211; p = 0.01) after matching. When stratified by COVID-19 status, high-volume hospitals in the non-COVID-19 subgroup continued to show significantly higher mortality rates than medium-volume hospitals after adjustment and matching (OR: 1.097; 95% CI: 1.009-1.192; p = 0.003). However, among COVID-19-positive patients, no statistically significant associations were found between hospital volume and in-hospital mortality after matching (medium vs. low: OR 1.125; 95% CI: 0.856-1.480; p=0.398; high vs. low: OR 1.387; 95% CI: 0.942-2.042; p = 0.098; high vs. medium: OR 1.116; 95% CI: 0.883-1.411; p=0.357). Conclusion Hospital volume was associated with in-hospital mortality, varying by pandemic period and patient subgroup. Before the pandemic, high-volume hospitals had a modestly higher mortality rate, a pattern that persisted among non-COVID-19 patients during the pandemic. No significant association emerged for COVID-positive patients, suggesting that system-level strain, rather than viral effects, was the primary driver. These findings highlight the need for surge-adaptive protocols to maintain IHCA care quality during periods of operational stress.
医院规模常与危重症患者的临床结局相关。本研究旨在利用全国住院样本（NIS）数据库的数据，评估在大流行前时期（2017 - 2019年）和新冠疫情时代（2020 - 2021年），医院规模对院内心脏骤停（IHCA）患者院内死亡率的影响。方法：我们使用NIS数据库对304,030例IHCA住院病例（2017 - 2019年）和287,695例住院病例（2020 - 2021年）进行了回顾性分析。医院按年度IHCA病例数分为三组：低（≤第33百分位数）、中（第33 - 67百分位数）、高（≥第67百分位数）。采用调查加权逻辑回归评估医院规模与院内死亡率之间的关联，并对人口统计学、合并症、医院特征和埃利克斯豪泽指数进行调整。倾向得分匹配用于各规模组之间的成对比较。结果：在大流行前时期（2017 - 2019年），在倾向得分匹配前，高规模医院的院内死亡率显著高于中等规模医院（调整后的优势比（OR）：1.100；95%置信区间：1.035 - 1.169；p = 0.02）。匹配后，这种关联仍然存在，高规模中心的死亡率有适度但具有统计学意义的增加（OR：1.075；95%置信区间：1.001 - 1.154；p = 0.046）。在大流行时期（2020 - 2021年），高规模医院的IHCA死亡率仍然较高，与低规模医院（OR：1.239；95%置信区间：1.101 - 1.394；p < 0.001）和中等规模医院（OR：1.115；95%置信区间：1.026 - 1.211；p = 0.01）相比，匹配后死亡几率显著升高。按新冠状态分层时，非新冠亚组中的高规模医院在调整和匹配后，死亡率仍显著高于中等规模医院（OR：1.097；95%置信区间：1.009 - 1.192；p = 0.003）。然而，在新冠阳性患者中，匹配后未发现医院规模与院内死亡率之间存在统计学显著关联（中等规模与低规模：OR 1.125；95%置信区间：0.856 - 1.480；p = 0.398；高规模与低规模：OR 1.387；95%置信区间：0.942 - 2.042；p = 0.098；高规模与中等规模：OR 1.116；95%置信区间：0.883 - 利用全国住院样本（NIS）数据库的数据，评估在大流行前时期（2017 - 2019年）和新冠疫情时代（2020 -
2021年），医院规模对院内心脏骤停（IHCA）患者院内死亡率的影响。方法：我们使用NIS数据库对304,0
30例IHCA住院病例（2017 - 2019年）和287,695例住院病例（2020 - 2021年）进行了回顾性分析。医院按年度IHCA病例数分为三组：低（≤第33百分位数）、中（第33 - 67百分位数）、高（≥第67百分位数）。采用调查加权逻辑回归评估医院规模与院内死亡率之间的关联，并对人口统计学、合并症、医院特征和埃利克斯豪泽指数进行调整。倾向得分匹配用于各规模组之间的成对比较。结果：在大流行前时期（2017 - 2019年），在倾向得分匹配前，高规模医院的院内死亡率显著高于中等规模医院（调整后的优势比（OR）：1.100；95%置信区间：1.035 - 1.169；p = 0.02）。匹配后，这种关联仍然存在，高规模中心的死亡率有适度但具有统计学意义的增加（OR：1.075；95%置信区间：1.001 - 1.154；p = 0.046）。在大流行时期（2020 - 2021年），高规模医院的IHCA死亡率仍然较高，与低规模医院（OR：1.239；95%置信区间：1.101 - 1.394；p < 0.001）和中等规模医院（OR：1.115；95%置信区间：1.026 - 1.211；p = 0.01）相比，匹配后死亡几率显著升高。按新冠状态分层时，非新冠亚组中的高规模医院在调整和匹配后，死亡率仍显著高于中等规模医院（OR：; p = 0.357）。结论：医院规模与院内死亡率相关，因大流行时期和患者亚组而异。在大流行之前，高规模医院的死亡率略高，这种模式在大流行期间的非新冠患者中持续存在。新冠阳性患者未出现显著关联，表明系统层面的压力而非病毒影响是主要驱动因素。这些发现凸显了在运营压力期间需要采用激增适应性方案来维持IHCA护理质量。
请注意，原文最后部分译文存在格式问题，可能是复制粘贴时出现了错误，已尽量按照正确格式翻译。完整准确译文如下：
医院规模常与危重症患者的临床结局相关。本研究旨在利用全国住院样本（NIS）数据库的数据，评估在大流行前时期（2017 - 2019年）和新冠疫情时代（2020 - 2021年），医院规模对院内心脏骤停（IHCA）患者院内死亡率的影响。
我们使用NIS数据库对304,030例IHCA住院病例（2017 - 2019年）和287,695例住院病例（2020 - 2021年）进行了回顾性分析。医院按年度IHCA病例数分为三组：低（≤第33百分位数）、中（第33 - 67百分位数）、高（≥第67百分位数）。采用调查加权逻辑回归评估医院规模与院内死亡率之间的关联，并对人口统计学特征、合并症、医院特征和埃利克斯豪泽指数进行调整。倾向得分匹配用于各规模组之间的成对比较。
在大流行前时期（2017 - 2019年），在倾向得分匹配前，高规模医院的院内死亡率显著高于中等规模医院（调整后的优势比（OR）：1.100；95%置信区间：1.035 - 1.169；p = 0.02）。匹配后，这种关联仍然存在，高规模中心的死亡率有适度但具有统计学意义的增加（OR：1.075；95%置信区间：1.001 - 1.154；p = 0.046）。在大流行时期（2020 - 2021年）,高规模医院的IHCA死亡率仍然较高，与低规模医院（OR：1.239；9
5%置信区间：1.101 - 1.394；p < 0.001）和中等规模医院（OR：1.115；95%置信区间：1.026 - 1.211；p = 0.01）相比,匹配后死亡几率显著升高。按新冠状态分层时，非新冠亚组中的高规模医院在调整和匹配后，死亡率仍显著高于中等规模医院（OR：1.097；95%置信区间：1.009 - 1.192；p = 0.003）。然而，在新冠阳性患者中，匹配后未发现医院规模与院内死亡率之间存在统计学显著关联（中等规模与低规模：OR 1.125；95%置信区间：0.856 - 1.480；p = 0.398；高规模与低规模：OR 1.387；95%置信区间：0.942 - 2.042；p = 0.098；高规模与中等规模：OR 1.116；95%置信区间：0.883 - 1.411；p = 0.357）。
医院规模与院内死亡率相关，因大流行时期和患者亚组而异。在大流行之前，高规模医院的死亡率略高，这种模式在大流行期间的非新冠患者中持续存在。新冠阳性患者未出现显著关联，表明系统层面的压力而非病毒影响是主要驱动因素。这些发现凸显了在运营压力期间需要采用激增适应性方案来维持IHCA护理质量。
