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关于通过广义估计方程(GEE)将边缘模型拟合到混合效应对数线性回归数据的说明。

A note on fitting a marginal model to mixed effects log-linear regression data via GEE.

作者信息

Grömping U

机构信息

Fachbereich Statistik, Universität Dortmund, Germany.

出版信息

Biometrics. 1996 Mar;52(1):280-5.

PMID:8934596
Abstract

Marginal generalized linear models for correlated data are often fit by generalized estimating equations (Liang, K.Y. and Zeger, S.L., 1986, Biometrika 73, 13-22), which requires the marginal expectation to be correctly specified while the covariance structure is allowed to be misspecified. This note is concerned with the correct specification of the marginal mean for data from a mixed log-linear regression model and the relationship between the true subject-specific parameters and the true marginal parameters.

摘要

用于相关数据的边际广义线性模型通常通过广义估计方程进行拟合(梁启宇和泽格,1986年,《生物统计学》73卷,第13 - 22页),这要求正确指定边际期望,同时允许协方差结构指定错误。本笔记关注混合对数线性回归模型数据的边际均值的正确指定,以及真实的个体特定参数与真实的边际参数之间的关系。

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