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将大肠杆菌 K-12 的生长观察和基因必需性数据添加到 EcoCyc 数据库中。

Addition of Escherichia coli K-12 growth observation and gene essentiality data to the EcoCyc database.

机构信息

Department of Chemistry and Biomolecular Science, Macquarie University, Sydney, Australia.

出版信息

J Bacteriol. 2014 Mar;196(5):982-8. doi: 10.1128/JB.01209-13. Epub 2013 Dec 20.

Abstract

The sets of compounds that can support growth of an organism are defined by the presence of transporters and metabolic pathways that convert nutrient sources into cellular components and energy for growth. A collection of known nutrient sources can therefore serve both as an impetus for investigating new metabolic pathways and transporters and as a reference for computational modeling of known metabolic pathways. To establish such a collection for Escherichia coli K-12, we have integrated data on the growth or nongrowth of E. coli K-12 obtained from published observations using a variety of individual media and from high-throughput phenotype microarrays into the EcoCyc database. The assembled collection revealed a substantial number of discrepancies between the high-throughput data sets, which we investigated where possible using low-throughput growth assays on soft agar and in liquid culture. We also integrated six data sets describing 16,119 observations of the growth of single-gene knockout mutants of E. coli K-12 into EcoCyc, which are relevant to antimicrobial drug design, provide clues regarding the roles of genes of unknown function, and are useful for validating metabolic models. To make this information easily accessible to EcoCyc users, we developed software for capturing, querying, and visualizing cellular growth assays and gene essentiality data.

摘要

能够支持生物体生长的化合物集合是由能够将营养源转化为细胞成分和生长所需能量的转运蛋白和代谢途径所决定的。因此,已知的营养源集合既可以作为探索新的代谢途径和转运蛋白的动力,也可以作为已知代谢途径的计算模型的参考。为了为大肠杆菌 K-12 建立这样的集合,我们将使用各种单一培养基和高通量表型微阵列从已发表的观察结果中获得的大肠杆菌 K-12 的生长或非生长数据,以及从高通量表型微阵列中获得的大肠杆菌 K-12 的生长或非生长数据,整合到 EcoCyc 数据库中。组装后的集合揭示了高通量数据集之间存在大量差异,我们尽可能使用软琼脂和液体培养中的低通量生长测定法对其进行了调查。我们还将描述大肠杆菌 K-12 单基因敲除突变体生长的六个数据集整合到 EcoCyc 中,这些数据集与抗菌药物设计相关,提供了有关未知功能基因作用的线索,并且对验证代谢模型很有用。为了使用户能够轻松访问这些信息,我们开发了用于捕获、查询和可视化细胞生长测定和基因必需性数据的软件。

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