Suppr超能文献

用于参与者内部心理学实验的线性混合效应模型:入门教程及免费图形用户界面(LMMgui)

Linear mixed-effects models for within-participant psychology experiments: an introductory tutorial and free, graphical user interface (LMMgui).

作者信息

Magezi David A

机构信息

Neurology Unit, Laboratory for Cognitive and Neurological Sciences, Department of Medicine, Faculty of Science, University of Fribourg Fribourg, Switzerland.

出版信息

Front Psychol. 2015 Jan 22;6:2. doi: 10.3389/fpsyg.2015.00002. eCollection 2015.

Abstract

Linear mixed-effects models (LMMs) are increasingly being used for data analysis in cognitive neuroscience and experimental psychology, where within-participant designs are common. The current article provides an introductory review of the use of LMMs for within-participant data analysis and describes a free, simple, graphical user interface (LMMgui). LMMgui uses the package lme4 (Bates et al., 2014a,b) in the statistical environment R (R Core Team).

摘要

线性混合效应模型(LMMs)在认知神经科学和实验心理学的数据分析中越来越常用,这些领域中参与者内设计很常见。本文对LMMs在参与者内数据分析中的应用进行了介绍性综述,并描述了一个免费、简单的图形用户界面(LMMgui)。LMMgui在统计环境R(R核心团队)中使用lme4软件包(贝茨等人,2014a,b)。

https://cdn.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/blobs/3268/4302710/ac6d8130e407/fpsyg-06-00002-g0001.jpg

文献AI研究员

20分钟写一篇综述,助力文献阅读效率提升50倍。

立即体验

用中文搜PubMed

大模型驱动的PubMed中文搜索引擎

马上搜索

文档翻译

学术文献翻译模型,支持多种主流文档格式。

立即体验