Suppr超能文献

太平洋岛屿寨卡疫情基本再生数()变异性的结构。

Structure in the variability of the basic reproductive number () for Zika epidemics in the Pacific islands.

作者信息

Champagne Clara, Salthouse David Georges, Paul Richard, Cao-Lormeau Van-Mai, Roche Benjamin, Cazelles Bernard

机构信息

IBENS, UMR 8197 CNRS-ENS Ecole Normale Supérieure, Paris, France.

CREST, ENSAE, Université Paris Saclay, , France.

出版信息

Elife. 2016 Nov 29;5:e19874. doi: 10.7554/eLife.19874.

Abstract

Before the outbreak that reached the Americas in 2015, Zika virus (ZIKV) circulated in Asia and the Pacific: these past epidemics can be highly informative on the key parameters driving virus transmission, such as the basic reproduction number (R0). We compare two compartmental models with different mosquito representations, using surveillance and seroprevalence data for several ZIKV outbreaks in Pacific islands (Yap, Micronesia 2007, Tahiti and Moorea, French Polynesia 2013-2014, New Caledonia 2014). Models are estimated in a stochastic framework with recent Bayesian techniques. R0 for the Pacific ZIKV epidemics is estimated between 1.5 and 4.1, the smallest islands displaying higher and more variable values. This relatively low range of R0 suggests that intervention strategies developed for other flaviviruses should enable as, if not more effective control of ZIKV. Our study also highlights the importance of seroprevalence data for precise quantitative analysis of pathogen propagation, to design prevention and control strategies.

摘要

在2015年疫情蔓延至美洲之前,寨卡病毒(ZIKV)在亚洲和太平洋地区传播:过去的这些疫情对于驱动病毒传播的关键参数,如基本再生数(R0),具有很高的参考价值。我们使用太平洋岛屿(雅浦岛,密克罗尼西亚,2007年;塔希提岛和莫雷阿岛,法属波利尼西亚,2013 - 2014年;新喀里多尼亚,2014年)几次寨卡病毒疫情的监测和血清流行率数据,比较了两种具有不同蚊子表征的房室模型。模型采用最新的贝叶斯技术在随机框架内进行估计。太平洋寨卡病毒疫情的R0估计在1.5至4.1之间,最小的岛屿显示出更高且更具变化性的值。R0的这一相对较低范围表明,为其他黄病毒制定的干预策略应能够实现对寨卡病毒的有效控制,即便不是更有效的控制。我们的研究还强调了血清流行率数据对于病原体传播精确量化分析以及设计预防和控制策略的重要性。

https://cdn.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/blobs/651f/5262383/d747ac58c0a5/elife-19874-fig1.jpg

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