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提高代谢组学和脂质组学的覆盖范围和数据质量:推进代谢组学和脂质组学在生物标志物发现中的应用。

Improving metabolome coverage and data quality: advancing metabolomics and lipidomics for biomarker discovery.

机构信息

Department of Chemistry and Biochemistry, Concordia University, 7141 Sherbrooke Street West, Montréal, Québec H4B 1R6, Canada.

出版信息

Chem Commun (Camb). 2018 Jun 19;54(50):6728-6749. doi: 10.1039/c8cc02592d.

Abstract

This Feature Article highlights some of the key challenges within the field of metabolomics and examines what role separation and analytical sciences can play to improve the use of metabolomics in biomarker discovery and personalized medicine. Recent progress in four key areas is highlighted: (i) improving metabolite coverage, (ii) developing accurate methods for unstable metabolites including in vivo global metabolomics methods, (iii) advancing inter-laboratory studies and reference materials and (iv) improving data quality, standardization and quality control of metabolomics studies.

摘要

这篇专题文章重点介绍了代谢组学领域内的一些关键挑战,并探讨了分离和分析科学可以发挥哪些作用,以提高代谢组学在生物标志物发现和个性化医学中的应用。本文重点介绍了四个关键领域的最新进展:(i)提高代谢物覆盖率,(ii)开发包括体内全局代谢组学方法在内的不稳定代谢物的准确方法,(iii)推进实验室间研究和参考物质,以及(iv)提高代谢组学研究的数据质量、标准化和质量控制。

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