• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利:CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法,用中文像聊天一样搜索,搜遍4000万医学文献。AI智能推荐,让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版,准确专业,支持PDF/Word/PPT等文件格式,支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述,25分钟生成高质量综述,智能提取关键信息,辅助科研写作。

立即免费体验

使用生物层干涉竞争测定法定量测定弱糖蛋白相互作用:在 ECL 凝集素和 X-31 流感血凝素中的应用。

Quantifying Weak Glycan-Protein Interactions Using a Biolayer Interferometry Competition Assay: Applications to ECL Lectin and X-31 Influenza Hemagglutinin.

机构信息

Complex Carbohydrate Research Center, University of Georgia, Athens, GA, USA.

出版信息

Adv Exp Med Biol. 2018;1104:259-273. doi: 10.1007/978-981-13-2158-0_13.

DOI:10.1007/978-981-13-2158-0_13
PMID:30484253
Abstract

This chapter introduces two formats using bio-layer interferometry competition assays to determine the solution K values of weak glycan-protein interactions. This approach overcomes the challenge of determining weak interactions while minimizing the amount of reagents required. Accurate solution K values aid in understanding the complex relationships between monomeric versus multimeric interactions and affinity versus avidity. The assays have been applied to a well-studied lectin (Erythrina crista-galli lectin) and influenza hemagglutinin (X-31). The solution K values determined from this approach are in good agreement with previous reported literature values from isothermal titration calorimetry and NMR. Additionally, this approach appears robust and precise.

摘要

本章介绍了两种使用生物层干涉竞争测定法来确定弱糖蛋白相互作用的溶液 K 值的格式。这种方法克服了确定弱相互作用的挑战,同时最大限度地减少了所需试剂的数量。准确的溶液 K 值有助于理解单体与多聚体相互作用以及亲和力与亲合力之间的复杂关系。该测定法已应用于一种研究充分的凝集素(鸡冠刺桐凝集素)和流感血凝素(X-31)。从该方法确定的溶液 K 值与之前报道的等温滴定量热法和 NMR 的文献值吻合良好。此外,该方法似乎具有稳健性和精确性。

相似文献

1
Quantifying Weak Glycan-Protein Interactions Using a Biolayer Interferometry Competition Assay: Applications to ECL Lectin and X-31 Influenza Hemagglutinin.使用生物层干涉竞争测定法定量测定弱糖蛋白相互作用:在 ECL 凝集素和 X-31 流感血凝素中的应用。
Adv Exp Med Biol. 2018;1104:259-273. doi: 10.1007/978-981-13-2158-0_13.
2
Lectin microarray analyses reveal host cell-specific glycan profiles of the hemagglutinins of influenza A viruses.凝集素微阵列分析揭示了甲型流感病毒血凝素的宿主细胞特异性聚糖谱。
Virology. 2019 Jan 15;527:132-140. doi: 10.1016/j.virol.2018.11.010. Epub 2018 Nov 29.
3
Differential affinities of Erythrina cristagalli lectin (ECL) toward monosaccharides and polyvalent mammalian structural units.刺桐凝集素(ECL)对单糖和多价哺乳动物结构单元的不同亲和力。
Glycoconj J. 2007 Dec;24(9):591-604. doi: 10.1007/s10719-007-9063-y. Epub 2007 Sep 6.
4
Comprehensive analysis of lectin-glycan interactions reveals determinants of lectin specificity.综合分析凝集素-糖相互作用揭示了凝集素特异性的决定因素。
PLoS Comput Biol. 2021 Oct 6;17(10):e1009470. doi: 10.1371/journal.pcbi.1009470. eCollection 2021 Oct.
5
Lectin-affinity chromatography for downstream processing of MDCK cell culture derived human influenza A viruses.用于源自MDCK细胞培养的甲型人流感病毒下游加工的凝集素亲和色谱法。
Vaccine. 2007 Jan 15;25(5):939-47. doi: 10.1016/j.vaccine.2006.08.043. Epub 2006 Sep 18.
6
Defining the carbohydrate specificities of Erythrina corallodendron lectin (ECorL) as polyvalent Galbeta1-4GlcNAc (II) > monomeric II > monomeric Gal and GalNAc.将刺桐凝集素(ECorL)的碳水化合物特异性定义为多价β-1,4-半乳糖基-N-乙酰葡糖胺(II)>单体II>单体半乳糖和N-乙酰半乳糖胺。
Chang Gung Med J. 2008 Jan-Feb;31(1):26-43.
7
A single-step, high throughput, and highly reproducible method for measuring IgM quantity and avidity directly from fish serum via biolayer interferometry (BLI).一种通过生物层干涉(BLI)直接从鱼类血清中测量 IgM 量和亲和力的单步、高通量且高度可重现的方法。
Fish Shellfish Immunol. 2021 Dec;119:231-237. doi: 10.1016/j.fsi.2021.10.003. Epub 2021 Oct 7.
8
Profiling of influenza viruses by high-throughput carbohydrate membrane array.高通量糖膜阵列分析流感病毒。
Future Med Chem. 2011 Mar;3(3):283-96. doi: 10.4155/fmc.10.290.
9
The use of plant lectins to regulate H1N1 influenza A virus receptor binding activity.利用植物凝集素调节 H1N1 流感 A 病毒受体结合活性。
PLoS One. 2018 Apr 9;13(4):e0195525. doi: 10.1371/journal.pone.0195525. eCollection 2018.
10
Unique Structural Features of Influenza Virus H15 Hemagglutinin.甲型流感病毒H15血凝素的独特结构特征
J Virol. 2017 May 26;91(12). doi: 10.1128/JVI.00046-17. Print 2017 Jun 15.

引用本文的文献

1
CH-π interactions confer orientational flexibility in protein-carbohydrate binding sites.CH-π相互作用赋予蛋白质-碳水化合物结合位点取向灵活性。
J Biol Chem. 2025 Jun 14;301(8):110379. doi: 10.1016/j.jbc.2025.110379.
2
The energetic landscape of CH-π interactions in protein-carbohydrate binding.蛋白质-碳水化合物结合中CH-π相互作用的能量景观。
Chem Sci. 2024 Dec 3;16(4):1746-1761. doi: 10.1039/d4sc06246a. eCollection 2025 Jan 22.
3
Structural and biochemical analysis of family 92 carbohydrate-binding modules uncovers multivalent binding to β-glucans.
92家族碳水化合物结合模块的结构与生化分析揭示了其与β-葡聚糖的多价结合。
Nat Commun. 2024 Apr 23;15(1):3429. doi: 10.1038/s41467-024-47584-y.
4
A Computational and Chemical Design Strategy for Manipulating Glycan-Protein Recognition.一种用于操纵糖蛋白识别的计算化学设计策略。
Adv Sci (Weinh). 2024 Jun;11(24):e2308522. doi: 10.1002/advs.202308522. Epub 2024 Apr 6.
5
H3N2 influenza A virus gradually adapts to human-type receptor binding and entry specificity after the start of the 1968 pandemic.H3N2 甲型流感病毒在 1968 年大流行开始后逐渐适应了人类型受体结合和进入的特异性。
Proc Natl Acad Sci U S A. 2023 Aug;120(31):e2304992120. doi: 10.1073/pnas.2304992120. Epub 2023 Jul 19.
6
Exploring multivalent carbohydrate-protein interactions by NMR.通过 NMR 研究多价糖-蛋白相互作用。
Chem Soc Rev. 2023 Mar 6;52(5):1591-1613. doi: 10.1039/d2cs00983h.
7
Suppressing Nonspecific Binding in Biolayer Interferometry Experiments for Weak Ligand-Analyte Interactions.在生物层干涉测量实验中抑制非特异性结合以研究弱配体-分析物相互作用
ACS Omega. 2022 Mar 9;7(11):9206-9211. doi: 10.1021/acsomega.1c05659. eCollection 2022 Mar 22.
8
Novel NMR Avenues to Explore the Conformation and Interactions of Glycans.探索聚糖构象与相互作用的新型核磁共振途径
ACS Omega. 2019 Aug 19;4(9):13618-13630. doi: 10.1021/acsomega.9b01901. eCollection 2019 Aug 27.
9
Defining the Specificity of Carbohydrate-Protein Interactions by Quantifying Functional Group Contributions.通过量化官能团贡献来定义碳水化合物-蛋白质相互作用的特异性。
J Chem Inf Model. 2018 Sep 24;58(9):1889-1901. doi: 10.1021/acs.jcim.8b00120. Epub 2018 Aug 22.