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卫生技术评估扩展准入计划中的真实世界数据:对 NICE 技术评估的回顾。

Real-world data from expanded access programmes in health technology assessments: a review of NICE technology appraisals.

机构信息

Erasmus School of Health Policy & Management, Erasmus University Rotterdam, Rotterdam, The Netherlands

Department of Biostatistics, Erasmus MC, Rotterdam, Zuid-Holland, The Netherlands.

出版信息

BMJ Open. 2022 Jan 6;12(1):e052186. doi: 10.1136/bmjopen-2021-052186.

Abstract

OBJECTIVES

To quantify and characterise the usage of expanded access (EA) data in National Institute for Health and Care Excellence (NICE) technology appraisals (TAs). EA offers patients who are ineligible for clinical trials or registered treatment options, access to investigational therapies. Although EA programmes are increasingly used to collect real-world data, it is unknown if and how these date are used in NICE health technology assessments.

DESIGN

Cross-sectional study of NICE appraisals (2010-2020). We automatically downloaded and screened all available appraisal documentation on NICE website (over 8500 documents), searching for EA-related terms. Two reviewers independently labelled the EA usage by disease area, and whether it was used to inform safety, efficacy and/or resource use. We qualitatively describe the five appraisals with the most occurrences of EA-related terms.

PRIMARY OUTCOME MEASURE

Number of TAs that used EA data to inform safety, efficacy and/or resource use analyses.

RESULTS

In 54.2% (206/380 appraisals), at least one reference to EA was made. 21.1% (80/380) of the TAs used EA data to inform safety (n=43), efficacy (n=47) and/or resource use (n=52). The number of TAs that use EA data remained stable over time, and the extent of EA data utilisation varied by disease area (p=0.001).

CONCLUSION

NICE uses EA data in over one in five appraisals. In synthesis with evidence from well-controlled trials, data collected from EA programmes may meaningfully inform cost-effectiveness modelling.

摘要

目的

量化和描述英国国家卫生与保健优化研究所(NICE)技术评估(TA)中扩展准入(EA)数据的使用情况。EA 为不符合临床试验或注册治疗选择标准的患者提供了获得试验性治疗的机会。尽管 EA 计划越来越多地用于收集真实世界的数据,但尚不清楚这些数据是否以及如何在 NICE 健康技术评估中使用。

设计

对 NICE 评估(2010-2020 年)进行的横断面研究。我们自动下载并筛选了 NICE 网站上所有可用的评估文件(超过 8500 份文件),搜索与 EA 相关的术语。两名评审员独立标记了疾病领域的 EA 使用情况,以及是否用于告知安全性、疗效和/或资源使用情况。我们定性描述了与 EA 相关术语出现频率最高的五个评估。

主要结局测量

使用 EA 数据来告知安全性、疗效和/或资源使用分析的 TA 数量。

结果

在 54.2%(206/380 个评估)中,至少有一个引用了 EA。21.1%(80/380)的 TA 使用了 EA 数据来告知安全性(n=43)、疗效(n=47)和/或资源使用(n=52)。使用 EA 数据的 TA 数量在一段时间内保持稳定,并且 EA 数据的使用程度因疾病领域而异(p=0.001)。

结论

NICE 在超过五分之一的评估中使用了 EA 数据。与来自精心控制的试验的证据相结合,从 EA 计划中收集的数据可能会对成本效益建模有意义的影响。

https://cdn.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/blobs/7e83/8739059/9cf5e83df471/bmjopen-2021-052186f01.jpg

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