• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利:CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法,用中文像聊天一样搜索,搜遍4000万医学文献。AI智能推荐,让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版,准确专业,支持PDF/Word/PPT等文件格式,支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述,25分钟生成高质量综述,智能提取关键信息,辅助科研写作。

立即免费体验

量子计算在生成化学和药物发现中的近期应用。

Quantum computing for near-term applications in generative chemistry and drug discovery.

机构信息

Insilico Medicine Hong Kong Ltd, Pak Shek Kok, New Territories, Hong Kong.

Insilico Medicine AI Ltd, Masdar City, Abu Dhabi, United Arab Emirates.

出版信息

Drug Discov Today. 2023 Aug;28(8):103675. doi: 10.1016/j.drudis.2023.103675. Epub 2023 Jun 16.

DOI:10.1016/j.drudis.2023.103675
PMID:37331692
Abstract

In recent years, drug discovery and life sciences have been revolutionized with machine learning and artificial intelligence (AI) methods. Quantum computing is touted to be the next most significant leap in technology; one of the main early practical applications for quantum computing solutions is predicted to be in quantum chemistry simulations. Here, we review the near-term applications of quantum computing and their advantages for generative chemistry and highlight the challenges that can be addressed with noisy intermediate-scale quantum (NISQ) devices. We also discuss the possible integration of generative systems running on quantum computers into established generative AI platforms.

摘要

近年来,机器学习和人工智能 (AI) 方法彻底改变了药物发现和生命科学领域。量子计算被誉为下一个最重要的技术飞跃;预计量子计算解决方案的主要早期实际应用之一将是在量子化学模拟中。在这里,我们回顾了量子计算的近期应用及其在生成化学方面的优势,并强调了可以通过噪声中等规模量子 (NISQ) 设备解决的挑战。我们还讨论了在现有的生成式 AI 平台上运行的生成系统与量子计算机的可能集成。

相似文献

1
Quantum computing for near-term applications in generative chemistry and drug discovery.量子计算在生成化学和药物发现中的近期应用。
Drug Discov Today. 2023 Aug;28(8):103675. doi: 10.1016/j.drudis.2023.103675. Epub 2023 Jun 16.
2
The Future of Drug Development with Quantum Computing.量子计算在药物研发领域的未来。
Methods Mol Biol. 2024;2716:153-179. doi: 10.1007/978-1-0716-3449-3_7.
3
Exploring the Advantages of Quantum Generative Adversarial Networks in Generative Chemistry.探索量子生成对抗网络在生成化学中的优势。
J Chem Inf Model. 2023 Jun 12;63(11):3307-3318. doi: 10.1021/acs.jcim.3c00562. Epub 2023 May 12.
4
Artificial Intelligence and Quantum Computing as the Next Pharma Disruptors.人工智能与量子计算成为制药行业的下一波颠覆力量。
Methods Mol Biol. 2022;2390:321-347. doi: 10.1007/978-1-0716-1787-8_14.
5
Integrating QSAR modelling and deep learning in drug discovery: the emergence of deep QSAR.将 QSAR 建模与深度学习整合到药物发现中:深 QSAR 的出现。
Nat Rev Drug Discov. 2024 Feb;23(2):141-155. doi: 10.1038/s41573-023-00832-0. Epub 2023 Dec 8.
6
Artificial intelligence in drug discovery: recent advances and future perspectives.药物研发中的人工智能:最新进展与未来展望。
Expert Opin Drug Discov. 2021 Sep;16(9):949-959. doi: 10.1080/17460441.2021.1909567. Epub 2021 Apr 2.
7
[Chemical simulations of quantum systems using quantum computers - review of algorithms and their experimental verification].[使用量子计算机对量子系统进行化学模拟——算法综述及其实验验证]
Postepy Biochem. 2024 Jul 1;70(2):257-265. doi: 10.18388/pb.2021_536.
8
Quantum generative adversarial learning in photonics.光子学中的量子生成对抗学习
Opt Lett. 2023 Oct 15;48(20):5197-5200. doi: 10.1364/OL.505084.
9
Generative machine learning for de novo drug discovery: A systematic review.生成式机器学习在从头药物发现中的应用:系统评价。
Comput Biol Med. 2022 Jun;145:105403. doi: 10.1016/j.compbiomed.2022.105403. Epub 2022 Mar 13.
10
Generative chemistry: drug discovery with deep learning generative models.生成化学:用深度学习生成模型进行药物发现。
J Mol Model. 2021 Feb 4;27(3):71. doi: 10.1007/s00894-021-04674-8.

引用本文的文献

1
Hybrid classical and quantum computing for enhanced glioma tumor classification using TCGA data.利用TCGA数据的混合经典与量子计算用于增强胶质瘤肿瘤分类
Sci Rep. 2025 Jul 17;15(1):25935. doi: 10.1038/s41598-025-97067-3.
2
The Potential Role of Quantum Computing in Biomedicine and Healthcare: The Next Frontier Beyond Artificial Intelligence.量子计算在生物医学与医疗保健中的潜在作用:超越人工智能的新前沿
Cureus. 2025 Apr 22;17(4):e82759. doi: 10.7759/cureus.82759. eCollection 2025 Apr.
3
Applications of machine learning and deep learning in musculoskeletal medicine: a narrative review.
机器学习和深度学习在肌肉骨骼医学中的应用:一篇叙述性综述。
Eur J Med Res. 2025 May 15;30(1):386. doi: 10.1186/s40001-025-02511-9.
4
Accurate quantum-centric simulations of supramolecular interactions.超分子相互作用的精确量子中心模拟。
Res Sq. 2025 Mar 19:rs.3.rs-5566874. doi: 10.21203/rs.3.rs-5566874/v1.
5
Omega-3 Fatty Acids for the Treatment of Bipolar Disorder Symptoms: A Narrative Review of the Current Clinical Evidence.用于治疗双相情感障碍症状的ω-3脂肪酸:当前临床证据的叙述性综述
Mar Drugs. 2025 Feb 15;23(2):84. doi: 10.3390/md23020084.
6
Revolutionizing Healthcare: The Emerging Role of Quantum Computing in Enhancing Medical Technology and Treatment.变革医疗保健:量子计算在提升医疗技术与治疗方面的新兴作用。
Cureus. 2024 Aug 22;16(8):e67486. doi: 10.7759/cureus.67486. eCollection 2024 Aug.
7
Amygdalin as a Promising Anticancer Agent: Molecular Mechanisms and Future Perspectives for the Development of New Nanoformulations for Its Delivery.苦杏仁苷作为一种有前景的抗癌剂:其递送新型纳米制剂开发的分子机制及未来展望。
Int J Mol Sci. 2023 Sep 19;24(18):14270. doi: 10.3390/ijms241814270.