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拟合具有两个或更多非线性参数的方程的方法。

Methods for fitting equations with two or more non-linear parameters.

作者信息

Nimmo I A, Atkins G L

出版信息

Biochem J. 1976 Aug 1;157(2):489-92. doi: 10.1042/bj1570489.

Abstract
  1. Descriptions are given of two ways for fitting non-linear equations by least-squares criteria to experimental data. One depends on solving a set of non-linear simultaneous equations, and the other on Taylor's theorem. 2. It is shown that better parameter estimates result when an equation with two or more non-linear parameters is fitted to all the sets of data simultaneously than when it is fitted to each set in turn.
摘要
  1. 介绍了两种根据最小二乘法准则将非线性方程拟合到实验数据的方法。一种方法依赖于求解一组非线性联立方程,另一种方法依赖于泰勒定理。2. 结果表明,当将具有两个或更多非线性参数的方程同时拟合到所有数据集时,比依次将其拟合到每个数据集能得到更好的参数估计。

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2
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