• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利:CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法,用中文像聊天一样搜索,搜遍4000万医学文献。AI智能推荐,让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版,准确专业,支持PDF/Word/PPT等文件格式,支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述,25分钟生成高质量综述,智能提取关键信息,辅助科研写作。

立即免费体验

脉冲神经元的简单模型。

Simple model of spiking neurons.

作者信息

Izhikevich E M

机构信息

The Neurosciences Inst., San Diego, CA, USA.

出版信息

IEEE Trans Neural Netw. 2003;14(6):1569-72. doi: 10.1109/TNN.2003.820440.

DOI:10.1109/TNN.2003.820440
PMID:18244602
Abstract

A model is presented that reproduces spiking and bursting behavior of known types of cortical neurons. The model combines the biologically plausibility of Hodgkin-Huxley-type dynamics and the computational efficiency of integrate-and-fire neurons. Using this model, one can simulate tens of thousands of spiking cortical neurons in real time (1 ms resolution) using a desktop PC.

摘要

本文提出了一种能够再现已知类型皮质神经元的脉冲发放和爆发行为的模型。该模型结合了霍奇金-赫胥黎型动力学的生物学合理性和积分发放神经元的计算效率。使用此模型,人们可以在台式计算机上实时(1毫秒分辨率)模拟数以万计的脉冲发放皮质神经元。

相似文献

1
Simple model of spiking neurons.脉冲神经元的简单模型。
IEEE Trans Neural Netw. 2003;14(6):1569-72. doi: 10.1109/TNN.2003.820440.
2
Hybrid integrate-and-fire model of a bursting neuron.爆发神经元的混合积分发放模型。
Neural Comput. 2003 Dec;15(12):2843-62. doi: 10.1162/089976603322518768.
3
Silicon modeling of the Mihalaş-Niebur neuron.米哈拉斯-尼布尔神经元的硅模型
IEEE Trans Neural Netw. 2011 Dec;22(12):1915-27. doi: 10.1109/TNN.2011.2167020. Epub 2011 Oct 10.
4
Travelling wave patterns in a model of the spinal pattern generator using spiking neurons.使用脉冲神经元的脊髓模式发生器模型中的行波模式
Biol Cybern. 2005 Mar;92(3):206-18. doi: 10.1007/s00422-005-0540-8. Epub 2005 Mar 7.
5
Modeling of spiking-bursting neural behavior using two-dimensional map.基于二维映射的脉冲发放-爆发式神经行为建模
Phys Rev E Stat Nonlin Soft Matter Phys. 2002 Apr;65(4 Pt 1):041922. doi: 10.1103/PhysRevE.65.041922. Epub 2002 Apr 10.
6
Dynamical origin of independent spiking and bursting activity in neural microcircuits.神经微回路中独立尖峰和爆发活动的动力学起源。
Phys Rev Lett. 2007 Mar 23;98(12):128106. doi: 10.1103/PhysRevLett.98.128106. Epub 2007 Mar 22.
7
Characterizing spiking in noisy type II neurons.表征有噪声的II型神经元中的尖峰活动。
J Theor Biol. 2015 Jan 21;365:40-54. doi: 10.1016/j.jtbi.2014.09.041. Epub 2014 Oct 12.
8
Which model to use for cortical spiking neurons?对于皮层发放神经元应使用哪种模型?
IEEE Trans Neural Netw. 2004 Sep;15(5):1063-70. doi: 10.1109/TNN.2004.832719.
9
Behavior of integrate-and-fire and Hodgkin-Huxley models with correlated inputs.具有相关输入的积分发放模型和霍奇金-赫胥黎模型的行为
Phys Rev E Stat Nonlin Soft Matter Phys. 2001 May;63(5 Pt 1):051902. doi: 10.1103/PhysRevE.63.051902. Epub 2001 Apr 9.
10
Interspike interval distributions of spiking neurons driven by fluctuating inputs.受随机输入驱动的放电神经元的脉冲间隔分布。
J Neurophysiol. 2011 Jul;106(1):361-73. doi: 10.1152/jn.00830.2010. Epub 2011 Apr 27.

引用本文的文献

1
The collapse of the wave function as the mediator of free will in prime neurons.作为原初神经元中自由意志媒介的波函数坍缩。
Front Neurosci. 2025 Aug 21;19:1637217. doi: 10.3389/fnins.2025.1637217. eCollection 2025.
2
Covariant spatio-temporal receptive fields for spiking neural networks.用于脉冲神经网络的协变时空感受野
Nat Commun. 2025 Sep 5;16(1):8231. doi: 10.1038/s41467-025-63493-0.
3
The improved thalamo-cortical spiking network model of deep brain stimulation.深部脑刺激的改进丘脑-皮质脉冲网络模型
Front Comput Neurosci. 2025 Aug 13;19:1662598. doi: 10.3389/fncom.2025.1662598. eCollection 2025.
4
Maximum likelihood estimation of spatially dependent interactions in large populations of cortical neurons.大群体皮质神经元中空间依赖性相互作用的最大似然估计
Front Comput Neurosci. 2025 Aug 13;19:1639829. doi: 10.3389/fncom.2025.1639829. eCollection 2025.
5
Investigation of Signal Transmission Dynamics in Rulkov Neuronal Networks with Q-Learned Pathways.具有Q学习路径的鲁尔科夫神经元网络中信号传输动力学的研究。
Entropy (Basel). 2025 Aug 21;27(8):884. doi: 10.3390/e27080884.
6
Network synchrony creates neural filters promoting quiescence in Drosophila.网络同步性产生促进果蝇静止状态的神经过滤器。
Nature. 2025 Aug 20. doi: 10.1038/s41586-025-09376-2.
7
A dynamic examination of the digital circuit implementing the Fitzhugh-Nagumo neuron model with emphasis on low power consumption and high precision.对实现Fitzhugh-Nagumo神经元模型的数字电路进行动态检查,重点关注低功耗和高精度。
PLoS One. 2025 Aug 20;20(8):e0327595. doi: 10.1371/journal.pone.0327595. eCollection 2025.
8
Neuromorphic computing for robotic vision: algorithms to hardware advances.用于机器人视觉的神经形态计算:从算法到硬件的进展
Commun Eng. 2025 Aug 13;4(1):152. doi: 10.1038/s44172-025-00492-5.
9
A hierarchical multiscale model of forward and backward alpha-band traveling waves in the visual system.视觉系统中向前和向后α波段行波的分层多尺度模型。
PLoS Comput Biol. 2025 Aug 11;21(8):e1013294. doi: 10.1371/journal.pcbi.1013294. eCollection 2025 Aug.
10
The role of IP receptors and SERCA pumps in restoring working memory under amyloid β induced Alzheimer's disease: a modeling study.IP受体和肌浆网钙ATP酶泵在β-淀粉样蛋白诱导的阿尔茨海默病中恢复工作记忆的作用:一项建模研究
Front Comput Neurosci. 2025 Jul 22;19:1643547. doi: 10.3389/fncom.2025.1643547. eCollection 2025.