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miRSM:一个用于推断和分析异质数据中 miRNA 海绵模块的 R 包。

miRSM: an R package to infer and analyse miRNA sponge modules in heterogeneous data.

机构信息

Center for Informational Biology, School of Life Science and Technology, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, Sichuan, China.

School of Engineering, Dali University, Dali, Yunnan, China.

出版信息

RNA Biol. 2021 Dec;18(12):2308-2320. doi: 10.1080/15476286.2021.1905341. Epub 2021 Apr 6.

Abstract

In molecular biology, microRNA (miRNA) sponges are RNA transcripts which compete with other RNA transcripts for binding with miRNAs. Research has shown that miRNA sponges have a fundamental impact on tissue development and disease progression. Generally, to achieve a specific biological function, miRNA sponges tend to form modules or communities in a biological system. Until now, however, there is still a lack of tools to aid researchers to infer and analyse miRNA sponge modules from heterogeneous data. To fill this gap, we develop an R/Bioconductor package, , for facilitating the procedure of inferring and analysing miRNA sponge modules. provides a collection of 50 co-expression analysis methods to identify gene co-expression modules (which are candidate miRNA sponge modules), four module discovery methods to infer miRNA sponge modules and seven modular analysis methods for investigating miRNA sponge modules. will enable researchers to quickly apply new datasets to infer and analyse miRNA sponge modules, and will consequently accelerate the research on miRNA sponges.

摘要

在分子生物学中,miRNA 海绵(miRNA sponges)是一种与 miRNA 结合的 RNA 转录本,与其他 RNA 转录本竞争。研究表明,miRNA 海绵对组织发育和疾病进展有根本性的影响。通常,为了实现特定的生物学功能,miRNA 海绵在生物系统中倾向于形成模块或群落。然而,到目前为止,仍然缺乏工具来帮助研究人员从异构数据中推断和分析 miRNA 海绵模块。为了填补这一空白,我们开发了一个 R/Bioconductor 包 ,用于简化推断和分析 miRNA 海绵模块的过程。 提供了 50 种共表达分析方法来识别基因共表达模块(候选 miRNA 海绵模块),四种模块发现方法来推断 miRNA 海绵模块,以及七种模块化分析方法来研究 miRNA 海绵模块。 将使研究人员能够快速将新数据集应用于推断和分析 miRNA 海绵模块,从而加速 miRNA 海绵的研究。

相似文献

4
Time to infer miRNA sponge modules.推断 miRNA 海绵模块的时间。
Wiley Interdiscip Rev RNA. 2022 Mar;13(2):e1686. doi: 10.1002/wrna.1686. Epub 2021 Aug 3.

本文引用的文献

1
Genenames.org: the HGNC and VGNC resources in 2021.Genenames.org:2021 年的 HGNC 和 VGNC 资源。
Nucleic Acids Res. 2021 Jan 8;49(D1):D939-D946. doi: 10.1093/nar/gkaa980.
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Nucleic Acids Res. 2020 Jan 8;48(D1):D498-D503. doi: 10.1093/nar/gkz1031.
7
Assessment of network module identification across complex diseases.评估复杂疾病中的网络模块识别。
Nat Methods. 2019 Sep;16(9):843-852. doi: 10.1038/s41592-019-0509-5. Epub 2019 Aug 30.

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