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在散度测度框架下进行估计和检验的稳健程序。

Robust Procedures for Estimating and Testing in the Framework of Divergence Measures.

作者信息

Pardo Leandro, Martín Nirian

机构信息

Department of Statistics and O. R., Faculty of Mathematics, Universidad Complutense de Madrid, 28040 Madrid, Spain.

Interdisciplinary Mathematics Institute, Complutense University of Madrid, 28040 Madrid, Spain.

出版信息

Entropy (Basel). 2021 Apr 6;23(4):430. doi: 10.3390/e23040430.

DOI:10.3390/e23040430
PMID:33917362
原文链接:https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC8067439/
Abstract

The approach for estimating and testing based on divergence measures has become, in the last 30 years, a very popular technique not only in the field of statistics, but also in other areas, such as machine learning, pattern recognition, etc [...].

摘要

在过去30年里，基于散度度量进行估计和检验的方法不仅在统计学领域，而且在机器学习、模式识别等其他领域都已成为一种非常流行的技术[……]。