• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利：CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法，用中文像聊天一样搜索，搜遍4000万医学文献。AI智能推荐，让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版，准确专业，支持PDF/Word/PPT等文件格式，支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述，25分钟生成高质量综述，智能提取关键信息，辅助科研写作。

立即免费体验

A New Image for Cell Sorting.

作者信息

Filby Andrew, Carpenter Anne E

机构信息

From the Innovation, Methodology, and Application Research Theme, Faculty of Medical Sciences, Newcastle University, Newcastle upon Tyne, United Kingdom (A.F.); and the Broad Institute of MIT and Harvard, Cambridge, MA (A.E.C.).

出版信息

N Engl J Med. 2022 May 5;386(18):1755-1758. doi: 10.1056/NEJMcibr2200971.

DOI:10.1056/NEJMcibr2200971
PMID:35507488
原文链接:https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC10367913/
Abstract
摘要
https://cdn.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/blobs/d545/10367913/e45df3076ed8/nihms-1911568-f0002.jpg
https://cdn.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/blobs/d545/10367913/5f355b8e07e9/nihms-1911568-f0001.jpg
https://cdn.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/blobs/d545/10367913/e45df3076ed8/nihms-1911568-f0002.jpg
https://cdn.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/blobs/d545/10367913/5f355b8e07e9/nihms-1911568-f0001.jpg
https://cdn.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/blobs/d545/10367913/e45df3076ed8/nihms-1911568-f0002.jpg

相似文献

1
A New Image for Cell Sorting.细胞分选的新形象。
N Engl J Med. 2022 May 5;386(18):1755-1758. doi: 10.1056/NEJMcibr2200971.
2
An integrated microfluidic device for the sorting of yeast cells using image processing.基于图像处理的酵母细胞集成微流控分选装置。
Sci Rep. 2018 Feb 23;8(1):3550. doi: 10.1038/s41598-018-21833-9.
3
Deep Cytometry: Deep learning with Real-time Inference in Cell Sorting and Flow Cytometry.深度细胞仪：细胞分选和流式细胞术中的实时推理与深度学习。
Sci Rep. 2019 Jul 31;9(1):11088. doi: 10.1038/s41598-019-47193-6.
4
Image and flow cytometry: companion techniques for adherent and non-adherent cell analysis and sorting.图像和流式细胞术：用于贴壁细胞和非贴壁细胞分析及分选的配套技术。
Biol Cell. 1993;78(1-2):129-34. doi: 10.1016/0248-4900(93)90123-v.
5
Image-based sorting and negative dielectrophoresis for high purity cell and particle separation.基于图像的分选和负介电泳技术实现高纯度细胞和颗粒的分离。
Electrophoresis. 2019 Oct;40(20):2718-2727. doi: 10.1002/elps.201800489. Epub 2019 Jun 26.
6
Image analysis of human pancreatic islets: a time-course approach to the evaluation of pancreatic dissociation.人胰岛的图像分析：评估胰腺解离的时间进程方法。
Transplant Proc. 1995 Dec;27(6):3246-7.
7
Cell sorting in a Petri dish controlled by computer vision.在计算机视觉控制的培养皿中进行细胞分选。
Sci Rep. 2013;3:1088. doi: 10.1038/srep01088. Epub 2013 Jan 18.
8
Cell segmentation in histopathological images with deep learning algorithms by utilizing spatial relationships.利用空间关系的深度学习算法进行组织病理学图像的细胞分割。
Med Biol Eng Comput. 2017 Oct;55(10):1829-1848. doi: 10.1007/s11517-017-1630-1. Epub 2017 Feb 28.
9
Automatic cell segmentation in cyto- and histometry using dominant contour feature points.利用主导轮廓特征点在细胞计量学和组织计量学中进行自动细胞分割。
Anal Cell Pathol. 1998;17(4):243-50. doi: 10.1155/1998/235029.
10
Low-latency label-free image-activated cell sorting using fast deep learning and AI inferencing.使用快速深度学习和人工智能推断实现低延迟无标记图像激活细胞分选。
Biosens Bioelectron. 2023 Jan 15;220:114865. doi: 10.1016/j.bios.2022.114865. Epub 2022 Nov 7.

引用本文的文献

1
Olfactory Ensheathing Cell Ameliorate Neuroinflammation Following Spinal Cord Injury Through Upregulating REV-ERBα in Microglia.嗅鞘细胞通过上调小胶质细胞中的 REV-ERBα 减轻脊髓损伤后的神经炎症。
Cell Transplant. 2024 Jan-Dec;33:9636897241261234. doi: 10.1177/09636897241261234.
2
Single cell RNA-seq: a novel tool to unravel virus-host interplay.单细胞RNA测序：揭示病毒与宿主相互作用的新型工具。
Virusdisease. 2024 Mar;35(1):41-54. doi: 10.1007/s13337-024-00859-w. Epub 2024 Mar 9.
3
Image-Enabled Cell Sorting Using the BD CellView Technology.

本文引用的文献

1
High-speed fluorescence image-enabled cell sorting.高速荧光图像引导的细胞分选。
Science. 2022 Jan 21;375(6578):315-320. doi: 10.1126/science.abj3013. Epub 2022 Jan 20.
2
Intelligent image-activated cell sorting 2.0.智能图像激活细胞分选2.0
Lab Chip. 2020 Jun 30;20(13):2263-2273. doi: 10.1039/d0lc00080a.
3
Label-Free Leukemia Monitoring by Computer Vision.基于计算机视觉的无标记白血病监测。
基于 BD CellView 技术的图像增强型细胞分选。
Methods Mol Biol. 2024;2779:145-158. doi: 10.1007/978-1-0716-3738-8_8.
4
Machine learning implementation strategy in imaging and impedance flow cytometry.成像与阻抗流式细胞术中的机器学习实施策略
Biomicrofluidics. 2023 Oct 27;17(5):051506. doi: 10.1063/5.0166595. eCollection 2023 Sep.
5
COSMOS: a platform for real-time morphology-based, label-free cell sorting using deep learning.COSMOS：一个基于深度学习的实时形态学、无标记细胞分选平台。
Commun Biol. 2023 Sep 22;6(1):971. doi: 10.1038/s42003-023-05325-9.
6
Microfluidic pumps for cell sorting.用于细胞分选的微流控泵。
Biomicrofluidics. 2023 Sep 18;17(5):051502. doi: 10.1063/5.0161223. eCollection 2023 Sep.
7
Recent advances in single-cell subcellular sampling.单细胞亚细胞采样的最新进展。
Chem Commun (Camb). 2023 May 2;59(36):5312-5328. doi: 10.1039/d3cc00573a.
8
NF-κB dynamics in the language of immune cells.免疫细胞中 NF-κB 的动态变化。
Trends Immunol. 2023 Jan;44(1):32-43. doi: 10.1016/j.it.2022.11.005. Epub 2022 Dec 3.
Cytometry A. 2020 Apr;97(4):407-414. doi: 10.1002/cyto.a.23987. Epub 2020 Feb 24.
4
Optical Pooled Screens in Human Cells.人细胞中的光学池屏幕。
Cell. 2019 Oct 17;179(3):787-799.e17. doi: 10.1016/j.cell.2019.09.016.
5
Label-free prediction of three-dimensional fluorescence images from transmitted-light microscopy.无标记法预测透射光显微镜的三维荧光图像。
Nat Methods. 2018 Nov;15(11):917-920. doi: 10.1038/s41592-018-0111-2. Epub 2018 Sep 17.
6
Intelligent Image-Activated Cell Sorting.智能图像激活细胞分选
Cell. 2018 Sep 20;175(1):266-276.e13. doi: 10.1016/j.cell.2018.08.028. Epub 2018 Aug 27.
7
Ghost cytometry.幽灵细胞计数。
Science. 2018 Jun 15;360(6394):1246-1251. doi: 10.1126/science.aan0096.
8
In Silico Labeling: Predicting Fluorescent Labels in Unlabeled Images.计算机标记：在未标记的图像中预测荧光标记。
Cell. 2018 Apr 19;173(3):792-803.e19. doi: 10.1016/j.cell.2018.03.040. Epub 2018 Apr 12.