• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利:CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法,用中文像聊天一样搜索,搜遍4000万医学文献。AI智能推荐,让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版,准确专业,支持PDF/Word/PPT等文件格式,支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述,25分钟生成高质量综述,智能提取关键信息,辅助科研写作。

立即免费体验

医学语言处理:在患者数据表示与自动编码中的应用

Medical language processing: applications to patient data representation and automatic encoding.

作者信息

Sager N, Lyman M, Nhàn N T, Tick L J

机构信息

Courant Institute of Mathematical Sciences, New York University, New York, USA.

出版信息

Methods Inf Med. 1995 Mar;34(1-2):140-6.

PMID:9082123
Abstract

A linguistic approach is presented to develop a representation of patient data. Semantic categories developed for computer processing of narrative clinical reports are shown to be similar to the Medical Concepts used manually to extract data from narrative in Exercises of the Computer-based Patient Record Institute. Clinical statement types composed of these categories are used in the Linguistic String Project (LSP) medical language processing (MLP) system to convert narrative information into relational database tables of patient information. A procedure for mapping the output of the LSP MLP system into SNOMED International codes was developed. Preliminary results and further requirements are discussed.

摘要

本文提出了一种用于开发患者数据表示的语言学方法。为计算机处理叙述性临床报告而开发的语义类别,被证明与在基于计算机的患者记录研究所的练习中手动从叙述中提取数据时所使用的医学概念相似。由这些类别组成的临床语句类型,被用于语言字符串项目(LSP)医学语言处理(MLP)系统,以将叙述性信息转换为患者信息的关系数据库表。开发了一种将LSP MLP系统的输出映射到国际医学术语系统(SNOMED)代码的程序。文中讨论了初步结果和进一步的要求。

相似文献

1
Medical language processing: applications to patient data representation and automatic encoding.医学语言处理:在患者数据表示与自动编码中的应用
Methods Inf Med. 1995 Mar;34(1-2):140-6.
2
Automatic encoding into SNOMED III: a preliminary investigation.自动编码到SNOMED III:一项初步调查。
Proc Annu Symp Comput Appl Med Care. 1994:230-4.
3
Alternative ways for knowledge collection, indexing and robust language retrieval.知识收集、索引编制和强大语言检索的替代方法。
Methods Inf Med. 1998 Nov;37(4-5):315-26.
4
ADM-INDEX: an automated system for indexing and retrieval of medical texts.ADM索引:一种用于医学文本索引和检索的自动化系统。
Stud Health Technol Inform. 1997;43 Pt A:406-10.
5
Medical language processing applied to extract clinical information from Dutch medical documents.应用于从荷兰医学文档中提取临床信息的医学语言处理。
Stud Health Technol Inform. 1998;52 Pt 1:685-9.
6
The interaction of domain knowledge and linguistic structure in natural language processing: interpreting hypernymic propositions in biomedical text.自然语言处理中领域知识与语言结构的相互作用:解读生物医学文本中的上位命题
J Biomed Inform. 2003 Dec;36(6):462-77. doi: 10.1016/j.jbi.2003.11.003.
7
Temporal reasoning with medical data--a review with emphasis on medical natural language processing.医学数据的时间推理——以医学自然语言处理为重点的综述
J Biomed Inform. 2007 Apr;40(2):183-202. doi: 10.1016/j.jbi.2006.12.009. Epub 2007 Jan 11.
8
Natural language processing and the representation of clinical data.自然语言处理与临床数据的表示
J Am Med Inform Assoc. 1994 Mar-Apr;1(2):142-60. doi: 10.1136/jamia.1994.95236145.
9
MENELAS: an access system for medical records using natural language.MENELAS:一种使用自然语言的病历访问系统。
Comput Methods Programs Biomed. 1994 Oct;45(1-2):117-20. doi: 10.1016/0169-2607(94)90029-9.
10
Medical linguistics: automated indexing into SNOMED.医学语言学:自动索引至医学系统命名法(SNOMED)
Crit Rev Med Inform. 1988;1(4):333-403.

引用本文的文献

1
Natural language processing: state of the art, current trends and challenges.自然语言处理:技术现状、当前趋势与挑战。
Multimed Tools Appl. 2023;82(3):3713-3744. doi: 10.1007/s11042-022-13428-4. Epub 2022 Jul 14.
2
Using Natural Language Processing to Measure and Improve Quality of Diabetes Care: A Systematic Review.使用自然语言处理技术衡量和改善糖尿病护理质量:系统评价。
J Diabetes Sci Technol. 2021 May;15(3):553-560. doi: 10.1177/19322968211000831. Epub 2021 Mar 19.
3
Towards Converting Clinical Phrases into SNOMED CT Expressions.
迈向将临床短语转换为SNOMED CT表达式
Biomed Inform Insights. 2013 Jun 24;6(Suppl 1):29-37. doi: 10.4137/BII.S11645. Print 2013.
4
A machine learning approach for identifying anatomical locations of actionable findings in radiology reports.一种用于识别放射学报告中可采取行动的发现的解剖位置的机器学习方法。
AMIA Annu Symp Proc. 2012;2012:779-88. Epub 2012 Nov 3.
5
Automatic computation of CHA2DS2-VASc score: information extraction from clinical texts for thromboembolism risk assessment.CHA2DS2-VASc评分的自动计算:从临床文本中提取信息用于血栓栓塞风险评估。
AMIA Annu Symp Proc. 2011;2011:501-10. Epub 2011 Oct 22.
6
Applying semantic-based probabilistic context-free grammar to medical language processing--a preliminary study on parsing medication sentences.应用基于语义的概率上下文无关语法进行医学语言处理——解析药物句子的初步研究。
J Biomed Inform. 2011 Dec;44(6):1068-75. doi: 10.1016/j.jbi.2011.08.009. Epub 2011 Aug 12.
7
Natural language processing: an introduction.自然语言处理:入门。
J Am Med Inform Assoc. 2011 Sep-Oct;18(5):544-51. doi: 10.1136/amiajnl-2011-000464.
8
Hybrid methods for improving information access in clinical documents: concept, assertion, and relation identification.混合方法提高临床文档信息获取:概念、断言和关系识别。
J Am Med Inform Assoc. 2011 Sep-Oct;18(5):588-93. doi: 10.1136/amiajnl-2011-000154. Epub 2011 May 19.
9
Application of Natural Language Processing to VA Electronic Health Records to Identify Phenotypic Characteristics for Clinical and Research Purposes.将自然语言处理应用于退伍军人事务部电子健康记录,以识别用于临床和研究目的的表型特征。
Summit Transl Bioinform. 2008 Mar 1;2008:36-40.
10
Automatic acquisition of sublanguage semantic schema: towards the word sense disambiguation of clinical narratives.子语言语义模式的自动获取:迈向临床叙述的词义消歧
AMIA Annu Symp Proc. 2010 Nov 13;2010:612-6.