Suppr超能文献

可视化生物数据——现在和未来。

Visualizing biological data-now and in the future.

机构信息

European Molecular Biology Laboratory, Heidelberg, Germany.

出版信息

Nat Methods. 2010 Mar;7(3 Suppl):S2-4. doi: 10.1038/nmeth.f.301.

Abstract

Methods and tools for visualizing biological data have improved considerably over the last decades, but they are still inadequate for some high-throughput data sets. For most users, a key challenge is to benefit from the deluge of data without being overwhelmed by it. This challenge is still largely unfulfilled and will require the development of truly integrated and highly useable tools.

摘要

在过去的几十年中,可视化生物数据的方法和工具已经有了很大的改进,但对于一些高通量数据集来说,它们仍然不够用。对于大多数用户来说,一个关键的挑战是在不被数据淹没的情况下受益于数据的大量涌入。这一挑战在很大程度上尚未得到满足,因此需要开发真正集成和高度可用的工具。

文献AI研究员

20分钟写一篇综述,助力文献阅读效率提升50倍。

立即体验

用中文搜PubMed

大模型驱动的PubMed中文搜索引擎

马上搜索

文档翻译

学术文献翻译模型,支持多种主流文档格式。

立即体验